Úvod do bayesovské analýzy dat
Introduction to Bayesian Data Analysis
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/37812Identifiers
Study Information System: 91023
Collections
- Kvalifikační práce [11196]
Author
Advisor
Referee
Anděl, Jiří
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
20. 6. 2011
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Very good
Keywords (Czech)
bayesovy metody, konjugované systémy, rozhodovací funkce, bodový odhadKeywords (English)
bayesian methods, conjugated systems, decision function, point estimatebakalářské práce Název práce: Úvod do bayesovské analýzy dat Autor: Kateřina Štádlerová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D., Katedra pravděpo- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Práce se zabývá základními principy bayesovských metod. Ty mají velmi široké použití ve statistických problémech týkajících se odhadů a testování hypotéz. Jejich použití je ale mnohem širší, v praxi se používají např. v antispa- mových filtrech elektronické pošty nebo v teorii her. Cílem práce je seznámit čtenáře s úplnými základy bayesovských metod. K tomuto účelu jsou v práci uvedeny definice, věty, důkazy i příklady, pro snadnější pochopení konkrétní pro- blematiky. Práce je přínosná především tím, že zatím není sepsáno mnoho knih v českém jazyce týkajících se právě bayesovských metod. 1
of the bachelor's thesis Title: Introduction to Bayesian Data Analysis Author: Kateřina Štádlerová Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D., Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: The paper deals with basic principles of Bayesian methods. These me- thods have very broad range of use in statistical problems concerning estimation and hypothesis testing. However, their use is much wider; these methods are used in anti-spam filters of electronic mail or in the game theory. Definitions, theo- rems, proofs and examples are included in the paper for this purpose to enable easier understanding of particular topics. The paper is helpful mainly because of the fact that as yet there are not many books in Czech language dealing with Bayesian methods. 1