Úvod do bayesovské analýzy dat
Introduction to Bayesian Data Analysis
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/37812Identifikátory
SIS: 91023
Kolekce
- Kvalifikační práce [11196]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Anděl, Jiří
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
20. 6. 2011
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
bayesovy metody, konjugované systémy, rozhodovací funkce, bodový odhadKlíčová slova (anglicky)
bayesian methods, conjugated systems, decision function, point estimatebakalářské práce Název práce: Úvod do bayesovské analýzy dat Autor: Kateřina Štádlerová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D., Katedra pravděpo- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Práce se zabývá základními principy bayesovských metod. Ty mají velmi široké použití ve statistických problémech týkajících se odhadů a testování hypotéz. Jejich použití je ale mnohem širší, v praxi se používají např. v antispa- mových filtrech elektronické pošty nebo v teorii her. Cílem práce je seznámit čtenáře s úplnými základy bayesovských metod. K tomuto účelu jsou v práci uvedeny definice, věty, důkazy i příklady, pro snadnější pochopení konkrétní pro- blematiky. Práce je přínosná především tím, že zatím není sepsáno mnoho knih v českém jazyce týkajících se právě bayesovských metod. 1
of the bachelor's thesis Title: Introduction to Bayesian Data Analysis Author: Kateřina Štádlerová Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D., Department of Probability and Mathematical Statistics Abstract: The paper deals with basic principles of Bayesian methods. These me- thods have very broad range of use in statistical problems concerning estimation and hypothesis testing. However, their use is much wider; these methods are used in anti-spam filters of electronic mail or in the game theory. Definitions, theo- rems, proofs and examples are included in the paper for this purpose to enable easier understanding of particular topics. The paper is helpful mainly because of the fact that as yet there are not many books in Czech language dealing with Bayesian methods. 1