Essays on inequality and poverty
Eseje o nerovnosti a chudobě
dissertation thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/198075Identifiers
Study Information System: 228239
Collections
- Kvalifikační práce [19617]
Author
Advisor
Referee
Van Kerm, Philippe
Kumar, Rishab
Schneider, Ondřej
Faculty / Institute
Faculty of Social Sciences
Discipline
Economics and Finance
Department
Institute of Economic Studies
Date of defense
14. 5. 2025
Publisher
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědLanguage
English
Grade
Pass
Informace o distribuci příjmů a majetku mohou ukázat danou zemi a její bo- hatství v novém světle. Tato disertační práce se skládá ze tří esejů, které sdílejí tento cíl. V prvním eseji konstruuji historickou statistiku majetkových nerovností pro České Budějovice. Použité zdroje dat zahrnují vzácné a podrobné místní daňové soupisy z let 1416 a 1523 a celostátní daňový rejstřík z roku 1654, jak je uvádí literatura, a dále upravený pro nejnižší sociální skupiny a zpracovaný pro tvorbu sociálních tabulek. Pokud jsou podkladová data přesná, Giniho ko- eficient nerovnosti bohatství v roce 1416 byl mezi 0,739 a 0,777. Odhadovaný podíl bohatství horního 1 % byl 22,6 % v roce 1416 a 14,2 % v roce 1523, což je výrazně méně než v předindustriální Velké Británii nebo Francii, ste- jně jako v dnešním Česku. Zjištění podporují hypotézu spíše rovnostářské než individualistické předindustriální české společnosti. Ve druhém eseji se zaměřuji na problematiku "chybějících bohatých" ve výběrových šetřeních bohatství, což způsobuje zkreslení odhadů nerovnosti směrem dolů. Navrhuji nový způsob, jak zlepšit důvěryhodnost těchto šetření, a to tím, že budou konzistentní s údaji z daňových přiznání. To je možné díky šetření Household Finance and Consumption Survey (HFCS), které shro- mažďuje údaje o příjmu i bohatství....
Distributional information can shed new light on societies and their well-being, now and in the past. This dissertation consists of three essays that share this aim. In the first essay, I construct historical wealth inequality statistics for Bud- weis, a large town in South Bohemia. Utilised data sources include rare detailed local tax censuses from 1416 and 1523 and a national tax register from 1654, as reported in the literature, further adjusted for the lowest social groups and pro- cessed to create social tables. If the underlying data are accurate, the wealth inequality Gini coefficient in 1416 was between 0.739 and 0.777. The estimated wealth share of the top 1 % was 22.6 % in 1416 and 14.2 % in 1523, which is no- tably less than in some other pre-industrial societies such as the UK or France, as well as in the present-day Czech Republic. The findings support the notion of an egalitarian rather than individualistic pre-industrial Bohemian society. In the second essay, I focus on the issue of "missing rich" in wealth surveys, which causes inequality estimates to be downward biased. I propose a new way of improving the credibility of wealth surveys by making them consistent with tabulated income tax data. This is possible with the harmonized triannual Household Finance and Consumption Survey...
