Volby prezidenta České republiky v roce 2023 ve Středočeském kraji z pohledu volební geografie

Abstract

Předložená bakalářská práce se věnuje volební geografii prezidentských voleb v roce 2023 ve Středočeském kraji. Cílem prostorové analýzy je zjistit, v jakých částech Středočeského kraje dosahují jednotliví kandidáti vyšších či nižších volebních preferencí ve vztahu k teorii konfliktních linií a střetu centrum-periferie. V rámci vymezení center a periferií Středočeského kraje práce vychází z dat projektu Kde je dobře, který představuje databázi kvality života v obcích České republiky. Na základě dat z projektu Kde je dobře je v práci sestavena metoda vymezení center, periferií a semiperiferií, která je aplikovatelná nejen na kontext Středočeského kraje, ale i na ostatní regiony České republiky. Výsledkem provedené prostorové analýzy je sestavení mapových zobrazení volební účasti a volební podpory jednotlivých kandidátů, skrze které je možné díky vymezeným centrům, periferiím a semiperiferiím analyzovat návaznost volebních výsledků na sledovanou konfliktní linii. Mimo prostorovou analýzu skrze mapová zobrazení volebních výsledků je v předložené práci sestaven lineární regresní model, který nabízí hlubší pohled na sledovaný vztah.

The presented thesis focuses on the electoral geography of the 2023 presidential elections in the Central Bohemian Region. The aim of the spatial analysis is to determine in which parts of the Central Bohemian Region each candidate achieved higher or lower electoral preferences in relation to the theory of cleavages and the center-periphery cleavage. For the delineation of centers and peripheries in the Central Bohemian Region, the work relies on data from the "Kde je dobře" project, which represents a database of quality of life in Czech Republic municipalities. This thesis presents a method for defining centres, peripheries and semi- peripheries based on data from the "Kde je dobře" project. This method can be applied for similar analyses of other regions of the Czech Republic. The thesis contributes to the analysis with map visualizations capturing voter turnout and electoral support for each presidential candidate. Through these visualizations it is possible to analyse the relationship between each candidate's support and the observed center-periphery cleavage. In addition to the spatial analysis through these map visualisations, a linear regression model is developed.