Energy optimization in a family house

Abstract

Cílem této práce je porovnat různé optimalizační algoritmy pro optimalizaci spotřeby energie v domácnostech. Uvažujeme model domácnosti s kogenerací tepla a elektřiny, fixní spotřebou elektřiny a horké vody a se zařízenímy s ovladatelným začátkem provozu. K řešení tohoto problému používáme řešič smíšeně celočíselných lineárních úloh a imple- mentovali jsme lokální prohledávání, evoluční algoritmus a optimalizaci hejnem částic. Tyto algoritmy provnáváme na datech naměřených v různých domácnostech.

The goal of this thesis is to compare various optimization algorithms for optimizing energy usage in residential households. We consider a model of a household with heat and power cogeneration, fixed electricity and domestic hot water consumption and devices with controllable start of their operation. For this problem, we use a mixed-integer linear programming solver, and we implemented local search, evolutionary algorithm and particle swarm optimization. We compare these algorithms on data measured from multiple different households.