Nowcasting as the new potential predicting method for the policy-makers
Nowcasting jako nová prediktivní metoda pro rozhodování politiků
bakalářská práce (OBHÁJENO)
![Náhled dokumentu](/bitstream/handle/20.500.11956/186298/thumbnail.png?sequence=8&isAllowed=y)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/186298Identifikátory
SIS: 247422
Kolekce
- Kvalifikační práce [17632]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Parízek, Michal
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Politologie a mezinárodní vztahy
Katedra / ústav / klinika
Katedra politologie
Datum obhajoby
11. 9. 2023
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
Nowcasting, předpovídání, přesnost, HDP, rozhodováníKlíčová slova (anglicky)
Nowcasting, Forecasting, Accuracy, GDP, Policy-makingTato bakalářská práce zkoumá roli nowcastingu jako metodě pro předpovídání v reálném čase pro tvorbu politiky. Studie porovnává informační hodnotu makroekonomického forecastingu během let 2019 až 2022 a potenciál now- castingu jako alternativy. Analýzou vybraných forecastingových a nowcastin- gových indexů bylo zjištěno, že nowcasting v roce 2020, který byl ovlivněn pan- demií COVID-19, vykazuje skvělou úspěšnost. Avšak čelí omezením z hlediska časového horizontu předpovědí a požadavků na vysokofrekvenční data. Ačkoliv během krizí forecasting může ztratit svou informační hodnotu, nowcasting jej nemůže zcela nahradit v dlouhodobé předpovědi. Místo toho se oba přístupy mohou doplňovat a na jejich základě zlepšovat politická rozhodnutí.
This bachelor's thesis examines the role of nowcasting as a real-time data pre- diction approach in policy-making. The study compares the informative value of macroeconomic forecasting during crises and the potential of nowcasting as an alternative. By analyzing selected forecasting and nowcasting indexes from 2019 to 2022, the research fnds that nowcasting performs well during during 2020, which was afected by COVID-19 pandemic. However, it faces limitations in terms of prediction horizon and data requirements. Although forecasting may lose its informative value during crises, nowcasting cannot entirely replace it. Instead, both approaches can complement each other, enhancing policy decisions. The thesis also highlights nowcasting's potential for policy analysis and also its use in science.