Zobrazit minimální záznam

The elucidation of the causes of neurogenetic diseases by the MPS data analysis using advanced algorithms
dc.contributor.advisorLaššuthová, Petra
dc.creatorStaněk, David
dc.date.accessioned2022-03-31T10:59:04Z
dc.date.available2022-03-31T10:59:04Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/151338
dc.description.abstract7 Souhrn V rámci disertační práce "Objasňování příčin neurogenetických onemocnění ana- lýzou dat z MPS pomocí moderních algoritmů" jsme zpracovávali MPS data sek- venovaná pomocí panelu genů, celoexomového (WES) a celogenomového (WGS) sekvenování. Sekvenování panelem genů Při sekvenování pomocí panelu genů jsme využívali na našem pracovišti navržený panel genů, které jsou asociovány s onemocněním. Obecnou podmínkou pro zařazení genu do panelu jsou minimálně dvě nezávislé publikace asociující gen s onemocněním a nebo alespoň jedna publikace popisu- jící kauzální varianty v genu ve dvou nebo více nepříbuzných pacientech. Těmto kritériím v případě panelu pro epileptickou encefalopatii (EE) vyhovovalo t.č. 112 genů. Sekvenování pomocí panelu genů bylo provedeno u 257 pacientů s epileptickou encefalopatií. Patogenní či pravděpodobně patogenní variantu jsme nalezli u 28 % případů (72 z 257 pacientů). U patogenních a pravděpodobně patogenních 76 variant jsme provedli další ana- lýzu variant - rozdělili jsme varianty dle genů do skupin dle dědičnosti a dle původu varianty na de novo, zděděné a s neznámým původem. Ze 112 genů v panelu jsme nalezli patogenní nebo pravděpodobně patogenní variantu ve 33 genech, z nich se nejčastěji jednalo o geny s autozomálně dominantní dědičností (50 variant ve 22 genech). Dle...cs_CZ
dc.description.abstract8 Summary The thesis "The elucidation of the causes of neurogenetic diseases by the MPS data analysis using advanced algorithms" is focused on processing the massively parallel sequencing (MPS) data from a gene panel, whole-exome sequencing (WES) and whole-genome sequencing (WGS). The aim of the study was to develop a suitable pipeline to evaluate at least 250 MPS gene panel data, 150 WES data and 20 WGS data in order to improve molecular genetic testing of rare neurogenetic disorders. Associated data management and database implementation is also described. Targeted gene panel sequencing A custom-designed gene panel consisting of ge- nes previously associated with the disease was used. In the Epileptic Encephalopathy (EE) panel, two prerequisites need to be met for inclusion into the panel: the gene has to have been published in at least two independent publications OR at least in one publication but in multiple independent families. In the case of the EE panel, 112 genes were included. The targeted gene panel sequencing was then performed on 257 patients with EE. Pathogenic or likely pathogenic (according to ACMG criteria) variants have been found in 28% of patients (72 out of 257). Further analysis of the pathogenic or likely pathogenic variants was performed (76 in total); the variants were grouped by...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, 2. lékařská fakultacs_CZ
dc.subjectMassive parallel sequencing (MPS)en_US
dc.subjectNext-generation sequencing (NGS),Whole-exome sequencing (WES)en_US
dc.subjectBioinformaticsen_US
dc.subjectNeurogenetic diseasesen_US
dc.subjectMasivně paralelní sekvenování (MPS)cs_CZ
dc.subjectSekvenování nové generace (NGS)cs_CZ
dc.subjectCeloexomové sekvenování (WES)cs_CZ
dc.subjectBioinformatikacs_CZ
dc.subjectNeurogenetická onemocněnícs_CZ
dc.titleObjasňování příčin neurogenetických onemocnění analýzou dat z MPS pomocí moderních algoritmůcs_CZ
dc.typedizertační prácecs_CZ
dcterms.created2020
dcterms.dateAccepted2020-02-06
dc.description.departmentDepartment of Paediatric Neurologyen_US
dc.description.departmentKlinika dětské neurologiecs_CZ
dc.description.faculty2. lékařská fakultacs_CZ
dc.description.facultySecond Faculty of Medicineen_US
dc.identifier.repId184911
dc.title.translatedThe elucidation of the causes of neurogenetic diseases by the MPS data analysis using advanced algorithmsen_US
dc.contributor.refereeHalbhuber, Zbyněk
dc.contributor.refereeKemlink, David
thesis.degree.namePh.D.
thesis.degree.leveldoktorskécs_CZ
thesis.degree.discipline-cs_CZ
thesis.degree.discipline-en_US
thesis.degree.programMolekulární a buněčná biologie, genetika a virologiecs_CZ
thesis.degree.programMolecular and Cell Biology, Genetics and Virologyen_US
uk.thesis.typedizertační prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-cs2. lékařská fakulta::Klinika dětské neurologiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enSecond Faculty of Medicine::Department of Paediatric Neurologyen_US
uk.faculty-name.cs2. lékařská fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enSecond Faculty of Medicineen_US
uk.faculty-abbr.cs2.LFcs_CZ
uk.degree-discipline.cs-cs_CZ
uk.degree-discipline.en-en_US
uk.degree-program.csMolekulární a buněčná biologie, genetika a virologiecs_CZ
uk.degree-program.enMolecular and Cell Biology, Genetics and Virologyen_US
thesis.grade.csProspěl/acs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.cs7 Souhrn V rámci disertační práce "Objasňování příčin neurogenetických onemocnění ana- lýzou dat z MPS pomocí moderních algoritmů" jsme zpracovávali MPS data sek- venovaná pomocí panelu genů, celoexomového (WES) a celogenomového (WGS) sekvenování. Sekvenování panelem genů Při sekvenování pomocí panelu genů jsme využívali na našem pracovišti navržený panel genů, které jsou asociovány s onemocněním. Obecnou podmínkou pro zařazení genu do panelu jsou minimálně dvě nezávislé publikace asociující gen s onemocněním a nebo alespoň jedna publikace popisu- jící kauzální varianty v genu ve dvou nebo více nepříbuzných pacientech. Těmto kritériím v případě panelu pro epileptickou encefalopatii (EE) vyhovovalo t.č. 112 genů. Sekvenování pomocí panelu genů bylo provedeno u 257 pacientů s epileptickou encefalopatií. Patogenní či pravděpodobně patogenní variantu jsme nalezli u 28 % případů (72 z 257 pacientů). U patogenních a pravděpodobně patogenních 76 variant jsme provedli další ana- lýzu variant - rozdělili jsme varianty dle genů do skupin dle dědičnosti a dle původu varianty na de novo, zděděné a s neznámým původem. Ze 112 genů v panelu jsme nalezli patogenní nebo pravděpodobně patogenní variantu ve 33 genech, z nich se nejčastěji jednalo o geny s autozomálně dominantní dědičností (50 variant ve 22 genech). Dle...cs_CZ
uk.abstract.en8 Summary The thesis "The elucidation of the causes of neurogenetic diseases by the MPS data analysis using advanced algorithms" is focused on processing the massively parallel sequencing (MPS) data from a gene panel, whole-exome sequencing (WES) and whole-genome sequencing (WGS). The aim of the study was to develop a suitable pipeline to evaluate at least 250 MPS gene panel data, 150 WES data and 20 WGS data in order to improve molecular genetic testing of rare neurogenetic disorders. Associated data management and database implementation is also described. Targeted gene panel sequencing A custom-designed gene panel consisting of ge- nes previously associated with the disease was used. In the Epileptic Encephalopathy (EE) panel, two prerequisites need to be met for inclusion into the panel: the gene has to have been published in at least two independent publications OR at least in one publication but in multiple independent families. In the case of the EE panel, 112 genes were included. The targeted gene panel sequencing was then performed on 257 patients with EE. Pathogenic or likely pathogenic (according to ACMG criteria) variants have been found in 28% of patients (72 out of 257). Further analysis of the pathogenic or likely pathogenic variants was performed (76 in total); the variants were grouped by...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, 2. lékařská fakulta, Klinika dětské neurologiecs_CZ
thesis.grade.codeP
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV