Validizační studie testu cesty (TMT A) u schizofrenie

Abstract

Diplomová práce představuje Test cesty - část A jako nástroj pro posouzení kognitivního deficitu u schizofrenie. Kognitivní deficit je jedním z jádrových příznaků schizofrenie, který hraje významnou roli ve výsledném psychosociálním fungování člověka s tímto onemocněním. Z tohoto důvodu má smysl věnovat pozornost efektivitě intervencí zaměřených na zlepšení kognitivních funkcí a kvalitní diagnostice. V práci jsme ověřovali validitu tohoto nástroje při měření kognitivního deficitu u schizofrenie. Zjistili jsme, že test dobře rozlišuje mezi klinickou a zdravou populací (n=332). Lidé s onemocněním schizofrenie podávali signifikantně horší výsledky oproti zdravým dobrovolníkům v proměnné čas. Rozdíl v počtu chyb v testu jsme mezi skupinami nezjistili. V ROC analýze jsme ověřili, zda je test dostatečně senzitivní a specifický. Hodnota AUC vyšla dostatečně vysoká jak pro věkovou skupinu 18-44, tak pro jednotlivé věkové podskupiny. V regresní analýze jsme odhadli rozdíl v čase splnění TMT-A, kterým se klinická populace odlišuje od zdravé při kontrole vlivů vybraných demografických proměnných, jedná se přibližně o 11,9 sekundy. Vzhledem k obecné povaze TMT-A jsme při interpretaci cut-off skóru i rozdílu v čase v TMT-A plynoucího z regresní analýzy obezřetní, neboť jak víme, psychomotorické tempo je...

This diploma thesis is introducing Trail Making Test - Part A as a tool for assessment of cognitive deficit in schizophrenia. Cognitive deficit is one of the core symptoms of schizophrenia which plays a key role in the final psychosocial functioning in the life of people with schizophrenia. Therefore, it is important to pay attention to the efficiency of interventions focused on improving cognitive functions and the quality of diagnostics. In this paper we were verifying a validity of TMT-A in use of cognitive deficit in schizophrenia. We have found out that the test discriminates between clinical and healthy population (n=332) quite well. Participants with schizophrenia scored significantly worse than the healthy volunteers in the time variable. We have not found any difference in the number of errors in TMT-A between the groups. In the ROC analysis we were verifying if the TMT-A has enough good sensitivity and specificity and we found positive results. The AUC value was large for the age category of 18-44 as well as for particular age subgroups. Using the regression analysis we controlled for the demographic differences of the clinical and healthy groups and we estimated the difference between the performance of clinical and healthy population of about 11,9 seconds. Due to the general nature of...