Podobnostně-grafový prohlížeč databáze strukturovaných entit
Similarity-graph based browser of database of structured entities
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/127954Identifikátory
SIS: 232849
Kolekce
- Kvalifikační práce [10690]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Holubová, Irena
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná informatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
2. 7. 2021
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
podobnostní vyhledávání|grafový prohlížeč|podobnostní metrikyKlíčová slova (anglicky)
similarity search|graph browser|similarity metricsPráce se věnuje alternativnímu způsobu vyhledávání na bázi podobnosti a následnému zobrazování výsledků. Při klasickém dotazování do SQL databáze, Excel tabulky nebo i online obchodu se uživatel musí seznámit s datovým modelem a následně popsat, jak má výsledek vypadat v jazyce atributů entit (pomocí rovností, nerovností, intervalů, regulárních výrazů apod.). Na rozdíl od tohoto přístupu má podobnostní hledání velkou výhodu, uživatel nemusí vědět o entitách skoro nic. Jediné, z čeho se dotaz skládá, je jedna nebo více entit, na jejichž základě aplikace zobrazí nejpodobnější množinu jako interaktivní graf. Cílem je koncept prozkoumat na doméně zaměstnanců softwarové firmy. Této společnosti potom bude výsledná aplikace sloužit na doporučování vhodných osob na projekty. 1
Work is dedicated to an alternative way of searching entities based on their similarity and comprehensively viewing them. A disadvantage of a classical SQL search is that a user has to be familiar with a real-world entity as well as a data model entity. Only then he can formulate a query based on attributes of the entity (e.g. using equality, intervals, regular expressions). Similarity search does not force the user to know the structure of the data. The only thing the user puts into the query is one or more entities and he obtains a result consisting of entities similar to the given entity (or entities) as an interactive graph. The main goal is to explore the concept of similarity browser on employees of the software company Profinit. The final product will serve Profinit as a searching tool during filling up projects with people. 1