Talk-Level Domain Adaptation of Speech Recognition
Doménová adaptace rozpoznávání řeči pro jednotlivé přednášky
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/120998Identifikátory
SIS: 222154
Kolekce
- Kvalifikační práce [10690]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Straňák, Pavel
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Programování a softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Ústav formální a aplikované lingvistiky
Datum obhajoby
14. 9. 2020
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
doménová adaptace automatické rozpoznávání řeči strojový překladKlíčová slova (anglicky)
domain adaptation automatic speech recognition machine translationTato práce se zabývá doménovou adaptací na úrovni jednotlivých přednášek pro automatické rozpoznávání řeči (ASR) a strojový překlad (MT). Stručně popíšeme existující metodu doménové apdatace pro ASR. Dále navrhneme metodu pro doménovou adaptaci strojového překladu za použití nesupervizovaného systému. Navrheme metriku pro vyhodnocování úspěšnosti adaptace. Provedeme doménovou adaptaci strojového překladu pro pětrůzných domén, ukážeme výsledky adap- tace a prodiskutujeme je. 1
This thesis explores the idea of talk-level domain adaptation for automatic speech recognition (ASR) and machine translation (MT) systems. A quick overview of an existing ASR domain adaptation method is provided. A method for MT domain adaptation is proposed, using an unsupervised MT system. A metric to evaluate the quality of the adaptation process is proposed. The domain adaptation was used on the unsupervised MT system for five different domains. The results of the domain adaptation process are presented and discussed. 1