Components for visualization of correlations for IVIS framework
Komponenty pro vizualizaci závislostí pro framework IVIS
bachelor thesis (DEFENDED)
![Document thumbnail](/bitstream/handle/20.500.11956/119433/thumbnail.png?sequence=8&isAllowed=y)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/119433Identifiers
Study Information System: 222158
Collections
- Kvalifikační práce [10923]
Author
Advisor
Referee
Kofroň, Jan
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Computer Science
Department
Department of Distributed and Dependable Systems
Date of defense
7. 7. 2020
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
vizualizace dat, korelační diagram, bublinový graf, histogram, 2D histogramKeywords (English)
data visualization, scatter plot, bubble plot, histogram, heatmapS rostoucím počtem zařízení připojených k internetu věcí roste i množství dat, které je potřeba analyzovat a prohlížet. Jedním z frameworků pro tvorbu všestranných a kon- figurovatelných vizualizací je IVIS, který je vyvíjen na D3S, MFF UK. Cílem této práce je vyvinout a implementovat pro IVIS komponenty pro korelační diagram (XY bodový graf), bublinový graf, histogram a 2D histogram. Tyto komponenty se dají použít pro vizualizaci korelací v datech a znázornění distribuce dat. Všechny komponenty jsou interaktivní a snadno nastavitelné, přičemž možná nasta- vení jsou popsána v textu práce. Použití komponent je ukázáno na několika praktických příkladech, které mimo jiné demonstrují, jak lze komponenty provázat s už existujícími částmi IVISu. Nově použité koncepty jsou také doplněny do už existujících typů grafů. 1
As the number of IoT devices connected to the internet grows, the amounts of data which need to be analysed and visualized also increase. One of the frameworks for creating complex configurable visualizations is IVIS, a web-based open-source framework developed at D3S, MFF UK. In this thesis, we develop and implement components for scatter plot, bubble plot, heatmap chart and histogram chart, which did not exist previously in the framework. These components can be used to visualize correlations among data and to display prop- erties of data distribution. Special emphasis is given to interactivity and configurability of components and a detailed description of the configuration options is provided. We also create a set of examples to show how to use the newly added components together with existing parts of the framework. Existing charts in the framework are also enhanced with the newly introduced concepts. 1