Efektivní hledání známého obrázku ve výsledku inicializačního dotazu v nástroji VIRET
Effective known-item search in an initial query result set in the VIRET tool
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/119402Identifikátory
SIS: 222786
Kolekce
- Kvalifikační práce [10957]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Čech, Přemysl
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Programování a softwarové systémy
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
7. 7. 2020
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
hledání známého obrázku, interaktivní hledání, VIRETKlíčová slova (anglicky)
known-item search, interactive search, VIRETModerní metody pro efektivní vyhledávání ve videu dnes kombinují několik výzkum- ných oblastí, především podobnostní hledání, strojové učení a vizualizace dat. Vybrané přístupy jsou integrovány do komplexních vyhledávacích nástrojů, které jsou pak testo- vány na mezinárodních soutěžích. Jedním z takových nástrojů je také VIRET vyvíjený na KSI MFF UK. Ačkoliv tento nástroj dosahuje kompetitivních výsledků, je potřeba dále rozvíjet vyhledávací modely a analyzovat různé varianty rozhraní pro prohledávání výsledků dotazů. Tato práce se zaměřuje především na implementaci a testování metody pro vizualizaci výsledků ve 2D mřížce pomocí samoorganizačních map a následné (hierar- chické) brouzdání. Tato nově implementovaná komponenta je experimentálně porovnána se sekvenčním prohledáváním výsledků v nástroji VIRET. 1
Modern methods for effective video retrieval combine several research areas, especi- ally similarity search, machine learning and data visualization. Selected approaches from these areas are integrated to complex search systems, which are tested/compared at in- ternational video search competitions. An example of such system is VIRET developed at KSI MFF UK. Although VIRET represents a state-of-the-art system, it is necessary to further analyze and develop ranking models and variants of interfaces for result set browsing. This bachelor thesis focuses on implementation and testing of a method for result set visualization in the 2D grid using self-organizing maps and (hierarchical) brow- sing. The implemented method is experimentally compared with sequential browsing in the VIRET tool. 1