Prorusky orientovaná média v ČR a jejich publikum
Pro-Russian oriented media in Czech republic and their audience
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/110461Identifiers
Study Information System: 175767
Collections
- Kvalifikační práce [23729]
Author
Advisor
Consultant
Šlerka, Josef
Referee
Koubský, Petr
Faculty / Institute
Faculty of Arts
Discipline
New Media Studies
Department
Institute of Information Studies and Librarianship - New Media Studies
Date of defense
9. 9. 2019
Publisher
Univerzita Karlova, Filozofická fakultaLanguage
Czech
Grade
Good
Keywords (Czech)
propaganda|dezinformace|fake news|sociální sítě|Facebook|internet|Twitter|KonspiraceKeywords (English)
propaganda|disinformation|fake news|social networking|Facebook|internet|Twitter|conspiracyCílem diplomové práce je zmapování sítě tzv. proruských médií v ČR na sociálních sítích Twitter a Facebook a následná analýza jejich publika. Smyslem této analýzy je zpracování sociodemografických a dalších dostupných informací pro konkrétní média či jejich clustery. V teoretické části práce bude čtenář uveden do problematiky a seznámen s dosavadním stavem poznání v této oblasti. V rámci praktické části práce bude proveden vlastní výzkum za pomocí metody analýzy sociálních sítí (SNA). Tedy nástroje, jehož účelem je především zmapování, měření a monitorování vztahů a informačních toků mezi subjekty.
The supposed diploma thesis is mapping the network of so-called pro-Russian media in the Czech Republic on social networking sites Twitter and Facebook and subsequent analysis of their audience. The purpose of this analysis is to process socio-demographic and other informations for specific media or their clusters. In the theoretical part of the thesis will be read into the issue and acquainted with the current state of knowledge in this area. In the practical part of the work will be demonstrated own research using methods of social network analysis (SNA). That is, tools that include objective changes, measuring and tracking relationships and information flows between entities.