Zobrazit minimální záznam

Spatial snow distribution in locality with diverse forest structure in the Sumava Mountains
dc.contributor.advisorJeníček, Michal
dc.creatorŠvejdová, Klára
dc.date.accessioned2019-10-17T14:23:35Z
dc.date.available2019-10-17T14:23:35Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/109869
dc.description.abstractSněhová pokrývka je silně ovlivňována faktory prostředí, ve kterém se nachází. Vedle meteorologických a topografických podmínek hraje důležitou roli i přítomnost vegetace a její struktura. Cílem této práce je zjistit, do jaké míry ovlivňuje struktura vegetace distrubuci sněhu. Během zimní sezóny 2019 byla provedena celkem čtyři měření na zájmové lokalitě nacházející se na Šumavě v povodí Kvildského potoka. Předmětem měření byla výška sněhu a vodní hodnota sněhu (SWE). Vegetace byla popsána pomocí indexu listové plochy (LAI), který byl získán z hemisférických fotografií pořízených na lokalitě. K výpočtu faktoru tání byla použita metoda degree-day. Vliv vegetace byl zkoumán pomocí korelačních a regresních analýz. Výška sněhu a s ní spojená vodní hodnota sněhu byla pod zdravým smrkovým lesem výrazně nižší než na otevřené ploše i kůrovcem poškozeném lese, ve kterém se projevila defoliace. Vliv vegetace byl nejvyšší v době akumulace a postupem času se snižoval. Nejvyšší variabilita mezi hodnotami SWE byla při posledním měření ve fázi tání. Pro období mezi posledními dvěma měřeními byl vypočítán faktor tání 2,3 mm∙řC-1 ∙d-1 .cs_CZ
dc.description.abstractSnowpack is strongly influenced by several environmental factors. Besides meteorological and topographical conditions, vegetation structure plays an important role. The aim of this bachelor thesis was to assess how the canopy structure affects snow distribution. The snow depth and snow water equivalent (SWE) were measured in a selected location situated in the Kvildský potok basin in the Šumava Moutains during the winter season 2019. Canopy structure was described using Leaf Area Index (LAI) obtained from hemispherical images of the area. The degree-day method was used to calculate melt factors. The influence of vegetation was examined by using the correlation and regression analyses. Snow depth and SWE was significantly lower in forest sites than in the open area and in the forest disturbed by the bark beetle (Ips typographus). The influence of canopy structure was highest during snow accumulation and its importance decreased with time. The SWE variability was largest for last measurement during the melt phase. Melt factor calculated for period between last two field measurements was 2.3 mm∙řC-1 ∙d- 1 .en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectvýška sněhucs_CZ
dc.subjectSWEcs_CZ
dc.subjectindex listové plochycs_CZ
dc.subjectmetoda degree-daycs_CZ
dc.subjectsnow depthen_US
dc.subjectSWEen_US
dc.subjectLeaf Area Indexen_US
dc.subjectdegree-day methoden_US
dc.titleProstorová distribuce sněhu v lokalitě s rozdílnou strukturou lesa na Šumavěcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2019
dcterms.dateAccepted2019-09-05
dc.description.departmentDepartment of Physical Geography and Geoecologyen_US
dc.description.departmentKatedra fyzické geografie a geoekologiecs_CZ
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.identifier.repId209218
dc.title.translatedSpatial snow distribution in locality with diverse forest structure in the Sumava Mountainsen_US
dc.contributor.refereeŠípek, Václav
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeography and Cartographyen_US
thesis.degree.disciplineGeografie a kartografiecs_CZ
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
thesis.degree.programGeographyen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csPřírodovědecká fakulta::Katedra fyzické geografie a geoekologiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Science::Department of Physical Geography and Geoecologyen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csGeografie a kartografiecs_CZ
uk.degree-discipline.enGeography and Cartographyen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csSněhová pokrývka je silně ovlivňována faktory prostředí, ve kterém se nachází. Vedle meteorologických a topografických podmínek hraje důležitou roli i přítomnost vegetace a její struktura. Cílem této práce je zjistit, do jaké míry ovlivňuje struktura vegetace distrubuci sněhu. Během zimní sezóny 2019 byla provedena celkem čtyři měření na zájmové lokalitě nacházející se na Šumavě v povodí Kvildského potoka. Předmětem měření byla výška sněhu a vodní hodnota sněhu (SWE). Vegetace byla popsána pomocí indexu listové plochy (LAI), který byl získán z hemisférických fotografií pořízených na lokalitě. K výpočtu faktoru tání byla použita metoda degree-day. Vliv vegetace byl zkoumán pomocí korelačních a regresních analýz. Výška sněhu a s ní spojená vodní hodnota sněhu byla pod zdravým smrkovým lesem výrazně nižší než na otevřené ploše i kůrovcem poškozeném lese, ve kterém se projevila defoliace. Vliv vegetace byl nejvyšší v době akumulace a postupem času se snižoval. Nejvyšší variabilita mezi hodnotami SWE byla při posledním měření ve fázi tání. Pro období mezi posledními dvěma měřeními byl vypočítán faktor tání 2,3 mm∙řC-1 ∙d-1 .cs_CZ
uk.abstract.enSnowpack is strongly influenced by several environmental factors. Besides meteorological and topographical conditions, vegetation structure plays an important role. The aim of this bachelor thesis was to assess how the canopy structure affects snow distribution. The snow depth and snow water equivalent (SWE) were measured in a selected location situated in the Kvildský potok basin in the Šumava Moutains during the winter season 2019. Canopy structure was described using Leaf Area Index (LAI) obtained from hemispherical images of the area. The degree-day method was used to calculate melt factors. The influence of vegetation was examined by using the correlation and regression analyses. Snow depth and SWE was significantly lower in forest sites than in the open area and in the forest disturbed by the bark beetle (Ips typographus). The influence of canopy structure was highest during snow accumulation and its importance decreased with time. The SWE variability was largest for last measurement during the melt phase. Melt factor calculated for period between last two field measurements was 2.3 mm∙řC-1 ∙d- 1 .en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra fyzické geografie a geoekologiecs_CZ
thesis.grade.code1


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV