Analysis of the robustness of the psychometric functions
Analýza robustnosti psychometrických funkcí
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/109039Identifikátory
SIS: 199955
Kolekce
- Kvalifikační práce [10690]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Pilát, Martin
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná informatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwaru a výuky informatiky
Datum obhajoby
5. 9. 2019
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
Robustnost, psychometrické funkce, metoda maximální věrohodnostiKlíčová slova (anglicky)
robustness, psychometric functions, maximum likelihood methodPsychofyzika nabízí široké rozpětí metod ke zkoumání lidského vnímání, k čemuž často používá matematické modely. K reprezentaci vztahu mezi silou podnětu a jeho vnímáním používá psychofyzika model zvaný psychometrická funkce. V psychofyzikální praxi jsou používány různé psychometrické funkce, ale není známo, zdali použití různých psychome- trických funckcí k modelování experimentálních dat může mít vliv na výsledky měření ex- perimentu. Cílem této práce je porovnat často používané psychometrické funkce, dokázat zda mezi jednotlivými funkcemi existují rozdíly ve schoposti modelovat psychofyzikálni data a zda jsou tyto rozdíly dostatečeně velké na to, aby se jim při výzkumu měla věnovat pozornost. 1
Psychophysics offers a wide range of experimental techniques to study human percep- tion and often uses mathematical models to do so. Psychometrical function is a formal model of the relationship between intensity of stimulus and perception, that is used by psychophysics to model experimental data. There are various types of psychometric functions used in psychophysical practice. So far it is unknown whether use of different psychometric functions in model experiment data can influence the results of experiment. The goal of this work is to explore differences between commonly used psychometric func- tions, prove if there are any differences between their ability to estimate psychometric data and if these differences are big enough so that researchers should pay attention to choice of psychometric function. 1