Online scheduling of multiprocessor jobs with preemption
Online rozvrhování víceprocesorových úloh s preempcí
diplomová práce (OBHÁJENO)
![Náhled dokumentu](/bitstream/handle/20.500.11956/102522/thumbnail.png?sequence=7&isAllowed=y)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/102522Identifikátory
SIS: 202674
Kolekce
- Kvalifikační práce [10923]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Kolman, Petr
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Diskrétní modely a algoritmy
Katedra / ústav / klinika
Informatický ústav Univerzity Karlovy
Datum obhajoby
18. 9. 2018
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
rozvrhování, online algoritmy, preempce, paralelní úlohyKlíčová slova (anglicky)
scheduling, online algorithms, preemption, multiprocessor jobsAbstrakt. Práce se věnuje problému preemptivního online rozvrhování paralelních úloh. Podává přehled předchozích výsledků pro tento problém. Pro některé speciální varianty problému, například pro úlohy na jeden a dva procesory, poskytuje nové výsledky, jak v podobě dolních odhadů, tak v podobě kompetitivních algoritmů. Je objevena chyba v dříve publikovaném dolním odhadu a opravena na správný dolní odhad. Je navržen algoritmus pro verzi problému se čtyřmi procesory a s úlohami na jeden a dva procesory, pro který je vyslovena hypotéza, že dosahuje nejlepšího možného kompetitivního poměru.
Abstract. The thesis is devoted to the problem of online preemptive scheduling of mul- tiprocessor jobs. It gives a summary of previous work on this problem. For some special variants of the problem, especially if we restrict the sizes of jobs to one and two, new results are given, both in the terms of lower bounds and in the terms of competitive al- gorithms. A previously published lower bound is showed to be computed incorrectly and it is replaced by a correct lower bound in this thesis. An algorithm is presented for the special case of four processors and sizes of jobs one and two that is conjectured to achieve the best possible competitive ratio.