Zlepšení metod rozpoznávání obličejů s pomocí senzoru pro sledování pohybu těla
Zlepšení metod rozpoznávání obličejů s pomocí senzoru pro sledování pohybu těla
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/101228Identifiers
Study Information System: 201340
Collections
- Kvalifikační práce [11016]
Author
Advisor
Referee
Lokoč, Jakub
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Computer Science
Department
Department of Software Engineering
Date of defense
6. 9. 2018
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Kinect je vstupné zariadenie na sledovanie pohybu vytvorené spoločnosťou Microsoft. S pomocou rôznych inštalovaných senzorov dokáže efektívne nájsť a sledovať pohyb ľudských tiel, ktoré reprezentuje pomocou skeletálnych modelov. Primárne použitie Kinectu je ovládanie hernej konzoly Xbox 360 pomocou pohybu tela hráča. Microsoft tiež vydal balík pre vývoj software (Kinect SDK), ktorý umožňuje programátorom prístup k nespracovaným dátovým prúdom a vypočítaným dátam sledovania pohybu z pripojeného zariadenia. Druhá verzia Kinectu, vydaná pre Xbox One, priniesla vylepšenia hardware a tiež novú a nekompatibilnú verziu Kinect SDK. Hlavným cieľom tejto práce je zistiť, či by Kinect mohol byť lepšou platformou pre rozpoznávania tvárí v reálnom čase ako bežná videokamera. Vyvinuli sme software kompatibilný s obomi verziami Kinectu, ktorý spája sledovanie pohybu s existujúcimi knižnicami pre rozpoznávanie tvárí. Tento software sme použili na empírické zhodnotenie prínosov sledovania pohybu pomocou zozbieraných dát.
Kinect is a motion tracking input device developed by Microsoft. It uses a variety of on-board sensors to efficiently find and track human bodies represented in skeletal models. It was developed primarily to facilitate controlling of the Xbox 360 gaming console using body movement. Microsoft also released a software development kit for Kinect, giving programmers access to both raw data streams and computed tracking data from a connected Kinect. A second version of Kinect was released for Xbox One, bringing various hardware improvements as well as a new and incompatible version of the SDK. The main objective of this thesis is to determine, whether Kinect may be a better platform for real-time face recognition than regular cameras. We developed software compatible with both versions of Kinect, combining Kinect tracking data with existing face recognition libraries. We used this software to assess the benefits of tracking data by empirical evaluation on collected data.