Intervaly spoľahlivosti pre rozdiely a podiely proporcií
Confidence intervals for differences and ratios of proportions
Intervaly spolehlivosti pro rozdíly a podíly proporcí
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/100194Identifiers
Study Information System: 194944
Collections
- Kvalifikační práce [10690]
Author
Advisor
Referee
Zvára, Karel
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
General Mathematics
Department
Department of Probability and Mathematical Statistics
Date of defense
28. 6. 2018
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Slovak
Grade
Good
Keywords (Czech)
interval spoľahlivosti, MOVER metóda, pravdepodobnosť pokrytiaKeywords (English)
confidence interval, MOVER, coverage probabilityBakalárska práca sa zaoberá tvorbou intervalov spoľahlivosti pre rozdiel para- metrov dvoch rozdelení. V prvej časti sa zaoberáme problémom tvorby intervalov spoľahlivosti pre rozdiel. Ďalej sa snažíme nájsť postačujúce predpoklady pre me- tódu MOVER, ktorej výsledkom sú nové, netriviálne intervaly spoľahlivosti pre rozdiel, ktoré majú uspokojivé vlastnosti. Takisto sú v práci uvedené príklady a aplikácie, ako aj príklad, kde by mohla metóda zlyhávať. Tretia kapitola obsahuje grafy pravdepodobností pokrytia pre rôzne vstupné intervaly. Tieto grafy slúžia na porovnanie dosiahnutých hladín pokrytia pre jednotlivé vstupné intervaly spo- ľahlivosti, menovite Clopper-Pearsonov, Waldov, Wilsonov a logitový. 1
The Bachelor thesis deals with the creation of confidence intervals for diffe- rence of parameters of two distributions. In the first part we consider the problem of making such confidence intervals for differences. Then we try to find sufficient conditions for MOVER, which leads to new, non-trivial confidence intervals for difference of parameters of two distributions. These confidence intervals have im- proved and desired properties. There are also examples of usage of MOVER, and possible difficulties. The third section contains graphs of coverage probabili- ties for different input intervals. These graphs are made to show different levels of achieved coverage probabilities for some input intervals, namely Clopper-Pearson, Wald, Wilson and logit. 1