Zobrazit minimální záznam

Special aspects of non-linear time series modelling
dc.contributor.advisorZichová, Jitka
dc.creatorStudnička, Václav
dc.date.accessioned2018-02-21T10:58:08Z
dc.date.available2018-02-21T10:58:08Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/94823
dc.description.abstractVarious models, such as ARMA and GARCH, are used in the financial time series framework. The purpose of this thesis is to present an alternative for these models which are bilinear time series models. First chapter is theore- tical, there is a short introduction to the theory of time series and ARMA models. Second chapter focuses on theoretical aspects of the simple bilinear model, third chapter presents the theory for general bilinear model in the similiar fashion as for simple model. Last chapter is focused on practical aspects, it contains simulations and examines the properties of estimates based on the presented theory, final part is devoted to the comparison of properties of ARMA models and bilinear models for selected financial data. 1en_US
dc.description.abstractV analýze finančních časových řad se používají především modely ARMA a GARCH. V této práci představíme alternativu ke zmíněným modelům, a to bilineární modely. Nejprve jsou popsány základy teorie časových řad, dále je podrobně rozebrána teorie pro jednoduchý bilineární model a následně je představena teorie pro obecné bilineární modely. Poslední kapitola je prak- tická, obsahuje simulační studii pro posouzení vlastností odhadů dle předlo- žené teorie a v závěrečné části jsou pro zvolená finanční data porovnány kvalitativní vlastnosti modelů ARMA a bilineárních modelů. 1cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectTime seriesen_US
dc.subjectARMA modelsen_US
dc.subjectbilinear modelsen_US
dc.subjectČasové řadycs_CZ
dc.subjectARMA modelycs_CZ
dc.subjectbilineární modelycs_CZ
dc.titleSpeciální přístupy k modelování nelineárních časových řadcs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2018
dcterms.dateAccepted2018-01-31
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId181713
dc.title.translatedSpecial aspects of non-linear time series modellingen_US
dc.contributor.refereeHudecová, Šárka
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinanční a pojistná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial and insurance mathematicsen_US
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční a pojistná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial and insurance mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csV analýze finančních časových řad se používají především modely ARMA a GARCH. V této práci představíme alternativu ke zmíněným modelům, a to bilineární modely. Nejprve jsou popsány základy teorie časových řad, dále je podrobně rozebrána teorie pro jednoduchý bilineární model a následně je představena teorie pro obecné bilineární modely. Poslední kapitola je prak- tická, obsahuje simulační studii pro posouzení vlastností odhadů dle předlo- žené teorie a v závěrečné části jsou pro zvolená finanční data porovnány kvalitativní vlastnosti modelů ARMA a bilineárních modelů. 1cs_CZ
uk.abstract.enVarious models, such as ARMA and GARCH, are used in the financial time series framework. The purpose of this thesis is to present an alternative for these models which are bilinear time series models. First chapter is theore- tical, there is a short introduction to the theory of time series and ARMA models. Second chapter focuses on theoretical aspects of the simple bilinear model, third chapter presents the theory for general bilinear model in the similiar fashion as for simple model. Last chapter is focused on practical aspects, it contains simulations and examines the properties of estimates based on the presented theory, final part is devoted to the comparison of properties of ARMA models and bilinear models for selected financial data. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV