Zobrazit minimální záznam

Changes of land cover above the tree line in Krkonoše National Park based on Landsat data
dc.contributor.advisorČervená, Lucie
dc.creatorVyvialová, Linda
dc.date.accessioned2021-03-24T10:11:09Z
dc.date.available2021-03-24T10:11:09Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/94674
dc.description.abstractZMĚNY KRAJINNÉHO POKRYVU NAD HORNÍ HRANICÍ LESA V KRKONOŠSKÉM NÁRODNÍM PARKU NA ZÁKLADĚ LANDSAT DAT Abstrakt Tato studie hodnotí změny krajinného pokryvu se zaměřením na porosty borovice kleče (Pinus mugo) v oblasti nad horní hranicí lesa Krkonošského národního parku. Na základě dat Landsat byly dvěma metodami hodnoceny změny ve čtyřech časových horizontech od 80. let až do současnosti (roky 1984, 1992, 2002 a 2013). První metodou byla klasifikace jednotlivých scén klasifikátorem Maximum Likelihood a hodnocení změn na základě jejich překryvů. Celkové přesnosti klasifikací scén od nejstarší po současnost byly 86,04 %, 88,44 %, 86,91 % a 86,43 %. Druhá metoda hodnotí detekci změn nad jedním datasetem, skládajícím se ze scén pro všechny časové horizonty. Celkové přesnosti od nejstarších vyšly 86,63 %, 88,64 % a 86,11 %. Druhá metoda byla pro tuto studii změn krajinného pokryvu vhodnější. Na výsledných mapách je vidět prořeďování kleče (mezi roky 2002 a 2013, 1984 a 1992) i její přirozené zahušťování a rozrůstání. Klíčová slova KRNAP, tundra, krajinný pokryv, change detection, Landsatcs_CZ
dc.description.abstractCHANGES OF LAND COVER ABOVE THE TREE LINE IN KRKONOŠE NATIONAL PARK BASED ON LANDSAT DATA Abstract This study evaluates land cover changes in the area above the tree line in Krkonoše Mts. National Park. The stress is put on the changes of Pinus mugo shrub. Two methods of change detection based on Landsat data in four time horizons from the eighties up to now were tested (years 1984, 1992, 2002 and 2013). The first method was classification of scenes with the Maximum Likelihood Classifier individually and evaluation of changes based on their overlay. Overall accuracies from the oldest scene were 86,04 %, 88,44 %, 86,91 % and 86,43 %. The second method evaluates detection of change above one dataset that consists of scenes for all the time horizons. Overall accuracies were from the oldest 86.63 %, 88.64 % and 86.11 %. The second method was more appropriate for this study of land cover changes. On the map results there can be seen thinning of Pinus mugo scrub (between the years 2002 and 2013, 1984 and 1992) as well as its natural thickening and spreading. Key words KRNAP, tundra, land cover, change detection, Landsaten_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectKRNAPen_US
dc.subjecttundraen_US
dc.subjectland coveren_US
dc.subjectchange detectionen_US
dc.subjectLandsaten_US
dc.subjectKRNAPcs_CZ
dc.subjecttundracs_CZ
dc.subjectkrajinný pokryvcs_CZ
dc.subjectchange detectioncs_CZ
dc.subjectLandsatcs_CZ
dc.titleZměny krajinného pokryvu nad horní hranicí lesa v Krkonošském národním parku na základě Landsat datcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2018
dcterms.dateAccepted2018-01-24
dc.description.departmentDepartment of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
dc.description.departmentKatedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId174335
dc.title.translatedChanges of land cover above the tree line in Krkonoše National Park based on Landsat dataen_US
dc.contributor.refereeSuchá, Renáta
dc.identifier.aleph002172292
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFyzická geografie a geoinformatikacs_CZ
thesis.degree.disciplinePhysical Geography and Geoinformaticsen_US
thesis.degree.programGeographyen_US
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csPřírodovědecká fakulta::Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Science::Department of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFyzická geografie a geoinformatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enPhysical Geography and Geoinformaticsen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csZMĚNY KRAJINNÉHO POKRYVU NAD HORNÍ HRANICÍ LESA V KRKONOŠSKÉM NÁRODNÍM PARKU NA ZÁKLADĚ LANDSAT DAT Abstrakt Tato studie hodnotí změny krajinného pokryvu se zaměřením na porosty borovice kleče (Pinus mugo) v oblasti nad horní hranicí lesa Krkonošského národního parku. Na základě dat Landsat byly dvěma metodami hodnoceny změny ve čtyřech časových horizontech od 80. let až do současnosti (roky 1984, 1992, 2002 a 2013). První metodou byla klasifikace jednotlivých scén klasifikátorem Maximum Likelihood a hodnocení změn na základě jejich překryvů. Celkové přesnosti klasifikací scén od nejstarší po současnost byly 86,04 %, 88,44 %, 86,91 % a 86,43 %. Druhá metoda hodnotí detekci změn nad jedním datasetem, skládajícím se ze scén pro všechny časové horizonty. Celkové přesnosti od nejstarších vyšly 86,63 %, 88,64 % a 86,11 %. Druhá metoda byla pro tuto studii změn krajinného pokryvu vhodnější. Na výsledných mapách je vidět prořeďování kleče (mezi roky 2002 a 2013, 1984 a 1992) i její přirozené zahušťování a rozrůstání. Klíčová slova KRNAP, tundra, krajinný pokryv, change detection, Landsatcs_CZ
uk.abstract.enCHANGES OF LAND COVER ABOVE THE TREE LINE IN KRKONOŠE NATIONAL PARK BASED ON LANDSAT DATA Abstract This study evaluates land cover changes in the area above the tree line in Krkonoše Mts. National Park. The stress is put on the changes of Pinus mugo shrub. Two methods of change detection based on Landsat data in four time horizons from the eighties up to now were tested (years 1984, 1992, 2002 and 2013). The first method was classification of scenes with the Maximum Likelihood Classifier individually and evaluation of changes based on their overlay. Overall accuracies from the oldest scene were 86,04 %, 88,44 %, 86,91 % and 86,43 %. The second method evaluates detection of change above one dataset that consists of scenes for all the time horizons. Overall accuracies were from the oldest 86.63 %, 88.64 % and 86.11 %. The second method was more appropriate for this study of land cover changes. On the map results there can be seen thinning of Pinus mugo scrub (between the years 2002 and 2013, 1984 and 1992) as well as its natural thickening and spreading. Key words KRNAP, tundra, land cover, change detection, Landsaten_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
thesis.grade.code1
dc.contributor.consultantKupková, Lucie
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO
dc.identifier.lisID990021722920106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV