Rethinking Corruption in the Czech Republic: A Mixed-Methods Approach to a Systemic Problem

Abstract

Systemická korupce je běžný vědecký pojem, nicméně chybí shoda ohledně významu tohoto termínu stejně jako důsledná analýza tohoto tématu. Tento nedostatek ve výzkumu představuje prostor pro analýzu tohoto tématu systemické korupce, jež stojí proti směru, který se zaměřuje na jednotlivce. Cílem této práce je rozšíření koncepčního rozsahu výzkumu systemické korupce s využitím "pattern-to-process" smíšených metod. Jádrem metodologie tohoto výzkumu je kombinování empirických dat ze sektoru veřejných zakázek umožňujících analýzu tzv. "spatio- temporal" vzorů síťového chování s popisem procesu díky hloubkovým pohovorům. Výsledky empirického výzkumu dokazují statisticky významný rozdíl mezi výhrami ve veřejných zakázkách firem, které vykazují znaky politického vlivu od těch, jež nikoliv. Tato práce operacionalizuje termín politického vlivu jako korupci, kdy by veřejní úředníci nevykonali stejné rozhodnutí bez speciálního zvážení politického přičlenění, příspěvku nebo síťového napojení. Po izolování vysvětlujících faktorů firemní kompetence data odhalují, že firmy s charakteristikami vlivu vyhrávají významně častěji, stejně tak tyto firmy častěji shodují v typu vykonávané produkce. Užití "geospatial cluster" analýzy ve spojení s výsledky šetření odhaluje vlivové skupiny jako takové, jež upevňují...

Systemic corruption is a common term amongst scholars and practitioners, yet there is sparse conceptual agreement and substantive analysis within the discourse. Regardless of the current deficit, there is considerable pioneering space and advantages to contrast against the overwhelming emphasis on individuals. This paper aims to broaden the conceptual scope of systemic corruption research through a pattern-to-process mixed-methods design. The design combines empirical data from the public procurement sector analyzing the spatiotemporal patterns of network behavior with a descriptive account of processes from in-depth interviews. The empirical approach statistically distinguishes the performance differentials of public procurement awards amongst firms that exhibit the characteristics of political influence from those that do not. This paper operationalizes that political influence is corruption when a public official would not have made the same decision without the special consideration of political affiliation, contribution, or network connection. After stripping away explanatory factors for firm competence, the data reveals that firms with influence characteristics win substantially more and more often performing similar work. The usage of geospatial cluster analysis, in conjunction with field...