Show simple item record

Automatic detection of zebra crossings from aerial images
dc.contributor.advisorPotůčková, Markéta
dc.creatorTomíček, Jiří
dc.date.accessioned2017-10-12T19:55:31Z
dc.date.available2017-10-12T19:55:31Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/91835
dc.description.abstractThere are a number of studies that deal with detection of road network from image Remote Sensing data. However, little work has been done on algorithms for horizontal road signs detection from Remote Sensing data. On the other hand there are many papers that deal with horizontal road signs detection in the field of Computer vision. Theoretical part of master thesis sumarizes the methods that are used to detect objects from both, Remote Sensing and Computer vision data. In the practical part an algorithm of automatic Zebra-crossing detection based on Aerial Images and vector road layer is designed. Zebra-crossings are detected using matching of image with set of predefined patterns. Obtained set of potential objects is then filtred using geometric and relational criteria. At the end of this thesis, the proposed algorithm is validated and the results are discussed with literature. Key words: Zebra-crossing, Horizontal road signs, Image matching, Aerial imagesen_US
dc.description.abstractV současné době existuje celá řada publikací zabývajících se detekcí silniční sítě z obrazových dat dálkového průzkumu Země. Je však nedostatek prací, které by se zabývaly detekcí prvků vodorovného dopravního značení z těchto dat. Naproti tomu existuje celá řada studií, zabývajících se detekcí vodorovného dopravního značení v oboru počítačového vidění. Teoretická část diplomové práce přináší shrnutí metod používaných jak při detekci objektů z obrazových dat dálkového průzkumu Země, tak v oboru počítačového vidění. V praktické části je navržen algoritmus automatické detekce přechodů pro chodce s využitím leteckých měřických snímků a vektorové vrstvy silnic. Přechody pro chodce jsou detekovány pomocí výpočtu míry podobnosti mezi obrazem a sadou předdefinovaných vzorů. Získaný soubor potenciálních objektů přechodů je dále filtrován za použití geometrických a vztahových kritérií. V závěru práce je provedena nezávislá validace algoritmu a výsledky jsou diskutovány s odbornou literaturou. Klíčová slova: Přechod pro chodce, vodorovné dopravní značení, Image matching, letecké snímkycs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectorthoimagesen_US
dc.subjectimage correlationen_US
dc.subjectpattern recognitionen_US
dc.subjectzebra crossingsen_US
dc.subjectortofotocs_CZ
dc.subjectobrazová korelacecs_CZ
dc.subjectrozpoznávání vzorůcs_CZ
dc.subjectpřechod pro chodcecs_CZ
dc.titleAutomatická detekce přechodů pro chodce z leteckých snímkůcs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2017
dcterms.dateAccepted2017-09-13
dc.description.departmentKatedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.identifier.repId186447
dc.title.translatedAutomatic detection of zebra crossings from aerial imagesen_US
dc.contributor.refereeFiala, Radek
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineCartography and Geoinformaticsen_US
thesis.degree.disciplineKartografie a geoinformatikacs_CZ
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
thesis.degree.programGeographyen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csPřírodovědecká fakulta::Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Science::Department of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csKartografie a geoinformatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enCartography and Geoinformaticsen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csV současné době existuje celá řada publikací zabývajících se detekcí silniční sítě z obrazových dat dálkového průzkumu Země. Je však nedostatek prací, které by se zabývaly detekcí prvků vodorovného dopravního značení z těchto dat. Naproti tomu existuje celá řada studií, zabývajících se detekcí vodorovného dopravního značení v oboru počítačového vidění. Teoretická část diplomové práce přináší shrnutí metod používaných jak při detekci objektů z obrazových dat dálkového průzkumu Země, tak v oboru počítačového vidění. V praktické části je navržen algoritmus automatické detekce přechodů pro chodce s využitím leteckých měřických snímků a vektorové vrstvy silnic. Přechody pro chodce jsou detekovány pomocí výpočtu míry podobnosti mezi obrazem a sadou předdefinovaných vzorů. Získaný soubor potenciálních objektů přechodů je dále filtrován za použití geometrických a vztahových kritérií. V závěru práce je provedena nezávislá validace algoritmu a výsledky jsou diskutovány s odbornou literaturou. Klíčová slova: Přechod pro chodce, vodorovné dopravní značení, Image matching, letecké snímkycs_CZ
uk.abstract.enThere are a number of studies that deal with detection of road network from image Remote Sensing data. However, little work has been done on algorithms for horizontal road signs detection from Remote Sensing data. On the other hand there are many papers that deal with horizontal road signs detection in the field of Computer vision. Theoretical part of master thesis sumarizes the methods that are used to detect objects from both, Remote Sensing and Computer vision data. In the practical part an algorithm of automatic Zebra-crossing detection based on Aerial Images and vector road layer is designed. Zebra-crossings are detected using matching of image with set of predefined patterns. Obtained set of potential objects is then filtred using geometric and relational criteria. At the end of this thesis, the proposed algorithm is validated and the results are discussed with literature. Key words: Zebra-crossing, Horizontal road signs, Image matching, Aerial imagesen_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV