Zobrazit minimální záznam

Vzorkování důležitosti v simulaci transportu světla založené na adjungovaném řešení
dc.contributor.advisorKřivánek, Jaroslav
dc.creatorVorba, Jiří
dc.date.accessioned2018-11-30T11:17:34Z
dc.date.available2018-11-30T11:17:34Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/91381
dc.description.abstractTitle: Adjoint-Driven Importance Sampling in Light Transport Simulation Author: RNDr. Jiří Vorba Department: Department of Software and Computer Science Education Supervisor: doc. Ing. Jaroslav Křivánek, Ph.D., Department of Software and Computer Science Education Abstract: Monte Carlo light transport simulation has recently been adopted by the movie industry as a standard tool for producing photo realistic imagery. As the industry pushes current technologies to the very edge of their possibilities, the unprecedented complexity of rendered scenes has underlined a fundamental weakness of MC light transport simulation: slow convergence in the presence of indirect illumination. The culprit of this poor behaviour is that the sam- pling schemes used in the state-of-the-art MC transport algorithms usually do not adapt to the conditions of rendered scenes. We base our work on the ob- servation that the vast amount of samples needed by these algorithms forms an abundant source of information that can be used to derive superior sampling strategies, tailored for a given scene. In the first part of this thesis, we adapt general machine learning techniques to train directional distributions for biasing scattering directions of camera paths towards incident illumination (radiance). Our approach allows progressive...en_US
dc.description.abstractNázev: Vzorkování důležitosti v simulaci transportu světla založené na adjun- govaném řešení Autor: RNDr. Jiří Vorba Katedra: Katedra softwaru a výuky informatiky Vedoucí: doc. Ing. Jaroslav Křivánek, Ph.D., Katedra softwaru a výuky infor- matiky Abstrakt: Monte Carlo (MC) simulace transportu světla byla nedávno přijata filmovým průmyslem jako standardní nástroj pro tvorbu fotorealistických efektů. Jelikož filmový průmysl posunul současné technologie na samou hranici jejich možností, nevídaná složitost zobrazovaných scén odhalila zásadní nedostatek MC simulace: pomalou konvergenci transportu nepřímého osvětlení. Hlavním viníkem této pomalé konvergence jsou vzorkovací schémata, která se obvykle nepřizpů- sobují zobrazované scéně. My zakládáme naší práci na pozorovaní, že velké množství vzorků, které současné algoritmy transportu světla vyžadují, předsta- vují bohatý zdroj informací. Tento zdroj využíváme k vytvoření vzorkovacích schémat pro zobrazovanou scénu. V první části práce využíváme metod stro- jového učení, které jsme uzpůsobily pro trénování směrových distribucí. Tyto dis- tribuce využíváme během rozptylu k ovlivnění vzorkování směru cest od kamery tak, aby se vzorkovaly směry úměrně...cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectcomputer graphicsen_US
dc.subjectlight transport simulationen_US
dc.subjectrenderingen_US
dc.subjectMonte Carloen_US
dc.subjectzero-variance samplingen_US
dc.subjectpočítačová grafikacs_CZ
dc.subjectsimulace transportu světlacs_CZ
dc.subjectrenderingcs_CZ
dc.subjectMonte Carlocs_CZ
dc.subjectvzorkování s nulovou variancícs_CZ
dc.titleAdjoint-Driven Importance Sampling in Light Transport Simulationen_US
dc.typedizertační prácecs_CZ
dcterms.created2017
dcterms.dateAccepted2017-06-26
dc.description.departmentKatedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software and Computer Science Educationen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId108563
dc.title.translatedVzorkování důležitosti v simulaci transportu světla založené na adjungovaném řešenícs_CZ
dc.contributor.refereeKeller, Alexander
dc.contributor.refereeWann Jensen, Henrik
dc.identifier.aleph002154986
thesis.degree.namePh.D.
thesis.degree.leveldoktorskécs_CZ
thesis.degree.disciplinePočítačová grafika a analýza obrazucs_CZ
thesis.degree.disciplineComputer Graphics and Image Analysisen_US
thesis.degree.programInformaticsen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typedizertační prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software and Computer Science Educationen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPočítačová grafika a analýza obrazucs_CZ
uk.degree-discipline.enComputer Graphics and Image Analysisen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enInformaticsen_US
thesis.grade.csProspěl/acs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csNázev: Vzorkování důležitosti v simulaci transportu světla založené na adjun- govaném řešení Autor: RNDr. Jiří Vorba Katedra: Katedra softwaru a výuky informatiky Vedoucí: doc. Ing. Jaroslav Křivánek, Ph.D., Katedra softwaru a výuky infor- matiky Abstrakt: Monte Carlo (MC) simulace transportu světla byla nedávno přijata filmovým průmyslem jako standardní nástroj pro tvorbu fotorealistických efektů. Jelikož filmový průmysl posunul současné technologie na samou hranici jejich možností, nevídaná složitost zobrazovaných scén odhalila zásadní nedostatek MC simulace: pomalou konvergenci transportu nepřímého osvětlení. Hlavním viníkem této pomalé konvergence jsou vzorkovací schémata, která se obvykle nepřizpů- sobují zobrazované scéně. My zakládáme naší práci na pozorovaní, že velké množství vzorků, které současné algoritmy transportu světla vyžadují, předsta- vují bohatý zdroj informací. Tento zdroj využíváme k vytvoření vzorkovacích schémat pro zobrazovanou scénu. V první části práce využíváme metod stro- jového učení, které jsme uzpůsobily pro trénování směrových distribucí. Tyto dis- tribuce využíváme během rozptylu k ovlivnění vzorkování směru cest od kamery tak, aby se vzorkovaly směry úměrně...cs_CZ
uk.abstract.enTitle: Adjoint-Driven Importance Sampling in Light Transport Simulation Author: RNDr. Jiří Vorba Department: Department of Software and Computer Science Education Supervisor: doc. Ing. Jaroslav Křivánek, Ph.D., Department of Software and Computer Science Education Abstract: Monte Carlo light transport simulation has recently been adopted by the movie industry as a standard tool for producing photo realistic imagery. As the industry pushes current technologies to the very edge of their possibilities, the unprecedented complexity of rendered scenes has underlined a fundamental weakness of MC light transport simulation: slow convergence in the presence of indirect illumination. The culprit of this poor behaviour is that the sam- pling schemes used in the state-of-the-art MC transport algorithms usually do not adapt to the conditions of rendered scenes. We base our work on the ob- servation that the vast amount of samples needed by these algorithms forms an abundant source of information that can be used to derive superior sampling strategies, tailored for a given scene. In the first part of this thesis, we adapt general machine learning techniques to train directional distributions for biasing scattering directions of camera paths towards incident illumination (radiance). Our approach allows progressive...en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
thesis.grade.codeP
dc.identifier.lisID990021549860106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV