dc.contributor.advisor | Houda, Michal | |
dc.creator | Sigačevová, Jana | |
dc.date.accessioned | 2021-03-24T11:02:14Z | |
dc.date.available | 2021-03-24T11:02:14Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/91128 | |
dc.description.abstract | Deterministická teorie grafů, resp. sítí, je úspěšně užívána v případech, ve kterých se není potřeba zabývat náhodnou složkou. Řada rozhodovacích a konfliktních situací v praxi však vyžaduje zahrnutí stochastického elementu přímo do modelu. Předmětem této práce je představení stochastické optimalizace a její aplikace pro náhodné sítě. Čtenář se seznámí se třemi přístupy stochastické optimalizace. Konkrétně s dvoustupňovou optimalizací, vícestupňovou optimalizací a s úlohami s pravděpodobnostním omezením. Nakonec je studovaná problematika demonstrována na úloze z reálného prostředí telekomunikačních sítí. | cs_CZ |
dc.description.abstract | The deterministic theory of graphs and networks is used successfully in cases where no random component is needed. However in practice, a number of decision-making and conflict situations require the inclusion of a stochastic element directly into the model. The objective of this thesis is the introduction of stochastic optimization and its application on random networks. The reader will become familiar with three approaches to stochastic optimization. Namely two-stage optimization, multi-stage optimization and chance constraint optimization. Finally, the studied issue is demonstrated on a real telecommunication network example. | en_US |
dc.language | Čeština | cs_CZ |
dc.language.iso | cs_CZ | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | stochastic optimization | en_US |
dc.subject | random networks | en_US |
dc.subject | graph theory | en_US |
dc.subject | stochastická optimalizace | cs_CZ |
dc.subject | náhodné sítě | cs_CZ |
dc.subject | teorie grafů | cs_CZ |
dc.title | Stochastická optimalizace na náhodných sítích | cs_CZ |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2017 | |
dcterms.dateAccepted | 2017-09-13 | |
dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.identifier.repId | 178526 | |
dc.title.translated | Stochastic Optimization on Random Networks | en_US |
dc.contributor.referee | Branda, Martin | |
dc.identifier.aleph | 002153961 | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Probability, mathematical statistics and econometrics | en_US |
thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Probability, mathematical statistics and econometrics | en_US |
uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
thesis.grade.en | Excellent | en_US |
uk.abstract.cs | Deterministická teorie grafů, resp. sítí, je úspěšně užívána v případech, ve kterých se není potřeba zabývat náhodnou složkou. Řada rozhodovacích a konfliktních situací v praxi však vyžaduje zahrnutí stochastického elementu přímo do modelu. Předmětem této práce je představení stochastické optimalizace a její aplikace pro náhodné sítě. Čtenář se seznámí se třemi přístupy stochastické optimalizace. Konkrétně s dvoustupňovou optimalizací, vícestupňovou optimalizací a s úlohami s pravděpodobnostním omezením. Nakonec je studovaná problematika demonstrována na úloze z reálného prostředí telekomunikačních sítí. | cs_CZ |
uk.abstract.en | The deterministic theory of graphs and networks is used successfully in cases where no random component is needed. However in practice, a number of decision-making and conflict situations require the inclusion of a stochastic element directly into the model. The objective of this thesis is the introduction of stochastic optimization and its application on random networks. The reader will become familiar with three approaches to stochastic optimization. Namely two-stage optimization, multi-stage optimization and chance constraint optimization. Finally, the studied issue is demonstrated on a real telecommunication network example. | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | 1 | |
dc.contributor.consultant | Kopa, Miloš | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |
dc.identifier.lisID | 990021539610106986 | |