Show simple item record

Approximation of independence number of planar graphs
dc.contributor.advisorDvořák, Zdeněk
dc.creatorBerg, Michal
dc.date.accessioned2017-09-27T09:32:22Z
dc.date.available2017-09-27T09:32:22Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/90442
dc.description.abstractThe independent set problem is a well-known NP-complete problem, which is NP- complete even for planar graphs. But unlike general graphs, there exists an polynomial- time approximation scheme for planar graphs. We are going to describe an exact algorithm for maximum independent set problem in planar graphs based on dynamic programming. This algorithm can be easily modified to an polynomial-time approximation scheme. We implemented both versions of this algorithm and tested them. We used a few random planar graph generators for that. We compared the exact algorithm with another two algorithms. We compared the approximation algorithm with its exact version and measured its real approximation ratio and also its time complexity in comparison with the exact version. We discovered that the exact algorithm usually finishes the computation faster than the other two algorithms. We also discovered that the approximation version has a better approximation ratio compared to the theoretical minimum with good time complexity. 1en_US
dc.description.abstractProblém nezávislé množiny je dobře známý NP-úplný problém, který je NP-úplný i pro rovinné grafy. Ale na rozdíl od obecných grafů, pro rovinné grafy existuje polynomiální aproximační schéma. Popíšeme přesný algoritmus pro hledání největší nezávislé množiny v rovinných grafech založený na dynamickém programování. Tento přesný algoritmus lze jednoduše upravit na polynomiální aproximační schéma. Obě jeho verze jsme implemen- tovali a otestovali. Při tom jsme používali několik generátorů náhodných rovinných grafů. Přesný algoritmus jsme experimentálně srovnávali s dalšími dvěma algoritmy. Aproximační algoritmus jsme srovnávali s jeho přesnou verzí a měřili skutečný aproximační poměr a také jeho časovou náročnost v porovnání s přesnou verzí. Zjistili jsme, že přesný algoritmus na zvolených grafech většinou dokončí výpočet rychleji než ostatní dva algoritmy. Také jsme zjistili, že aproximační verze má vzhledem k teoretickému minimu většinou lepší apro- ximační poměr s dobrou časovou složitostí. 1cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectplanar graphsen_US
dc.subjectindependent seten_US
dc.subjectapproximationen_US
dc.subjectrovinné grafycs_CZ
dc.subjectnezávislá množinacs_CZ
dc.subjectaproximacecs_CZ
dc.titleAproximace nezávislosti rovinných grafůcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2017
dcterms.dateAccepted2017-09-06
dc.description.departmentComputer Science Institute of Charles Universityen_US
dc.description.departmentInformatický ústav Univerzity Karlovycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId188259
dc.title.translatedApproximation of independence number of planar graphsen_US
dc.contributor.refereeFiala, Jiří
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Computer Scienceen_US
thesis.degree.disciplineObecná informatikacs_CZ
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Informatický ústav Univerzity Karlovycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Computer Science Institute of Charles Universityen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná informatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Computer Scienceen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csProblém nezávislé množiny je dobře známý NP-úplný problém, který je NP-úplný i pro rovinné grafy. Ale na rozdíl od obecných grafů, pro rovinné grafy existuje polynomiální aproximační schéma. Popíšeme přesný algoritmus pro hledání největší nezávislé množiny v rovinných grafech založený na dynamickém programování. Tento přesný algoritmus lze jednoduše upravit na polynomiální aproximační schéma. Obě jeho verze jsme implemen- tovali a otestovali. Při tom jsme používali několik generátorů náhodných rovinných grafů. Přesný algoritmus jsme experimentálně srovnávali s dalšími dvěma algoritmy. Aproximační algoritmus jsme srovnávali s jeho přesnou verzí a měřili skutečný aproximační poměr a také jeho časovou náročnost v porovnání s přesnou verzí. Zjistili jsme, že přesný algoritmus na zvolených grafech většinou dokončí výpočet rychleji než ostatní dva algoritmy. Také jsme zjistili, že aproximační verze má vzhledem k teoretickému minimu většinou lepší apro- ximační poměr s dobrou časovou složitostí. 1cs_CZ
uk.abstract.enThe independent set problem is a well-known NP-complete problem, which is NP- complete even for planar graphs. But unlike general graphs, there exists an polynomial- time approximation scheme for planar graphs. We are going to describe an exact algorithm for maximum independent set problem in planar graphs based on dynamic programming. This algorithm can be easily modified to an polynomial-time approximation scheme. We implemented both versions of this algorithm and tested them. We used a few random planar graph generators for that. We compared the exact algorithm with another two algorithms. We compared the approximation algorithm with its exact version and measured its real approximation ratio and also its time complexity in comparison with the exact version. We discovered that the exact algorithm usually finishes the computation faster than the other two algorithms. We also discovered that the approximation version has a better approximation ratio compared to the theoretical minimum with good time complexity. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Informatický ústav Univerzity Karlovycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV