Show simple item record

Comonotonic risks in financial and insurance applications
Komonotónní rizika ve finančních a pojistných aplikacích
dc.contributor.advisorMazurová, Lucie
dc.creatorPalko, Maximilián
dc.date.accessioned2017-07-20T13:23:35Z
dc.date.available2017-07-20T13:23:35Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/86502
dc.description.abstractV poistnej matematike sa často zaujímame o rozdelenia náhodných vektorov. Niekedy ale tieto rozdelenia bývajú príliš zložité. V tejto práci sa budeme za- oberať tým, ako nájsť aproximáciu náhodného vektora, ktorej rozdelenie budeme vedieť určiť jednoduchšie. Zmienené aproximácie budeme hľadať pre súčty najmä závislých náhodných veličín. Zistíme, ako nám s týmto problémom pomôže zá- vislostná štruktúra s názvom komonotónia. Za aproximáciu náhodného vektora si vezmeme jeho komonotónnu verziu. To sa ukáže ako "rizikovejšia cesta, ale so znalosťou závislostnej štruktúry komonotónneho vektora budeme schopní určiť jeho rozdelenie. V závere práce ilustrujeme využitie nadobudnutých poznatkov o komonotónii na príkladoch. 1cs_CZ
dc.description.abstractIn actuarial mathematics we are often interested in distribution of a random vector. Sometimes these distributions might be too complicated. In this thesis we are going to study how to find an approximation of the random vector for which the distribution would be easier to obtain. Especially we will look for approxima- tions of sums of random variables. We will find out how this problem could be solved with knowledge of a dependency structure known as comonotonocity. For approximation of the random vector we will take his comonotonic counterpart. That would be more risky way but with knowledge of the dependency structure of the comonotonic random vector we will be able to obtain its distribution. In the last part of this thesis we will illustrate the use of findings about comonotonocity on examples. 1en_US
dc.languageSlovenčinacs_CZ
dc.language.isosk_SK
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectcomonotonocityen_US
dc.subjectcomonotonic random vectoren_US
dc.subjectsums of random variablesen_US
dc.subjectkomonotóniacs_CZ
dc.subjectkomonotónny náhodný vektorcs_CZ
dc.subjectsúčty náhodných veličíncs_CZ
dc.titleKomonotónní rizika ve finančních a pojistných aplikacíchsk_SK
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2017
dcterms.dateAccepted2017-06-22
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId169428
dc.title.translatedComonotonic risks in financial and insurance applicationsen_US
dc.title.translatedKomonotónní rizika ve finančních a pojistných aplikacíchcs_CZ
dc.contributor.refereePetrová, Barbora
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csV poistnej matematike sa často zaujímame o rozdelenia náhodných vektorov. Niekedy ale tieto rozdelenia bývajú príliš zložité. V tejto práci sa budeme za- oberať tým, ako nájsť aproximáciu náhodného vektora, ktorej rozdelenie budeme vedieť určiť jednoduchšie. Zmienené aproximácie budeme hľadať pre súčty najmä závislých náhodných veličín. Zistíme, ako nám s týmto problémom pomôže zá- vislostná štruktúra s názvom komonotónia. Za aproximáciu náhodného vektora si vezmeme jeho komonotónnu verziu. To sa ukáže ako "rizikovejšia cesta, ale so znalosťou závislostnej štruktúry komonotónneho vektora budeme schopní určiť jeho rozdelenie. V závere práce ilustrujeme využitie nadobudnutých poznatkov o komonotónii na príkladoch. 1cs_CZ
uk.abstract.enIn actuarial mathematics we are often interested in distribution of a random vector. Sometimes these distributions might be too complicated. In this thesis we are going to study how to find an approximation of the random vector for which the distribution would be easier to obtain. Especially we will look for approxima- tions of sums of random variables. We will find out how this problem could be solved with knowledge of a dependency structure known as comonotonocity. For approximation of the random vector we will take his comonotonic counterpart. That would be more risky way but with knowledge of the dependency structure of the comonotonic random vector we will be able to obtain its distribution. In the last part of this thesis we will illustrate the use of findings about comonotonocity on examples. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV