Show simple item record

Can the stock markets predict changes in macroeconomic variables?
dc.contributor.advisorKrištoufek, Ladislav
dc.creatorVařeka, Marek
dc.date.accessioned2017-07-06T10:01:23Z
dc.date.available2017-07-06T10:01:23Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/85998
dc.description.abstractV odborné literatuře existuje konsensus, ze akciový trh může předvídat hrubý domacl produkt na čtvrtletní bazi a průmyslovou výrobu, ktera se casto používa pri odhadovani HDP, na mesíční bazi, a take že kauzainí vz­ tahy mezi akciovým trhem a HDP by mely fungovat obema smery. Pouzitím vektorove autoregrese na amerických datech od roku 1950 ukazuji, ze akciový trh muze nejen predvýdat prumyslovou vyrobu na mestém býzi, ale take ISM non-manufacturing index, který slouzý jako dobrý odhad pro sluzby v ekonomice. Dale se mi podarilo prokazat, ze nezamestnanost muze být predvýdana minulymi realizacemi akcioveho trhu a podarilo se mi vysvetlit temer tretinu vsech zmen ve nezamestnanosti pomocý S&P500 a ceny ropy behem posledných 20 let. Grangerav kauzalný test ukazal, ze akciový trh zpusobuje nezamestnanost, ale ne naopak, prinejmensým behem posledných 20 let.cs_CZ
dc.description.abstractA bstract There is a consensus in the literature, that the stock market can predict the Gross domestic product on quarterly base or the industrial production, which is good proxy for GDP, on monthly basis and that the causal rela­ tionship between stock market and GDP should work both ways. However, using Vector autoregression model on US data since 1950, model shows that the stock market can not only predict the Industrial production on monthly basis, but also ISM non-manufacturing index, which is a good proxy for services in the economy. Furthermore I have managed to prove, that the unemployment can be predicted by past realizations of the stock market and managed to explain almost one third of all variations in change in un­ employment using S&P500 and oil prices during last 20 years. The Granger causality test concluded that stock market does cause the unemployment but not vice versa, at least during last 20 years.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectakciové trhycs_CZ
dc.subjectmakroekonomické premennécs_CZ
dc.subjectpredikciecs_CZ
dc.subjectekonometriacs_CZ
dc.subjectstock marketsen_US
dc.subjectmacroeconomic variablesen_US
dc.subjectpredictionsen_US
dc.subjecteconometricsen_US
dc.titleCan the stock markets predict changes in macroeconomic variables?en_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2017
dcterms.dateAccepted2017-06-15
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.identifier.repId185495
dc.title.translatedCan the stock markets predict changes in macroeconomic variables?cs_CZ
dc.contributor.refereeHayat, Arshad
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.programEconomicsen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csV odborné literatuře existuje konsensus, ze akciový trh může předvídat hrubý domacl produkt na čtvrtletní bazi a průmyslovou výrobu, ktera se casto používa pri odhadovani HDP, na mesíční bazi, a take že kauzainí vz­ tahy mezi akciovým trhem a HDP by mely fungovat obema smery. Pouzitím vektorove autoregrese na amerických datech od roku 1950 ukazuji, ze akciový trh muze nejen predvýdat prumyslovou vyrobu na mestém býzi, ale take ISM non-manufacturing index, který slouzý jako dobrý odhad pro sluzby v ekonomice. Dale se mi podarilo prokazat, ze nezamestnanost muze být predvýdana minulymi realizacemi akcioveho trhu a podarilo se mi vysvetlit temer tretinu vsech zmen ve nezamestnanosti pomocý S&P500 a ceny ropy behem posledných 20 let. Grangerav kauzalný test ukazal, ze akciový trh zpusobuje nezamestnanost, ale ne naopak, prinejmensým behem posledných 20 let.cs_CZ
uk.abstract.enA bstract There is a consensus in the literature, that the stock market can predict the Gross domestic product on quarterly base or the industrial production, which is good proxy for GDP, on monthly basis and that the causal rela­ tionship between stock market and GDP should work both ways. However, using Vector autoregression model on US data since 1950, model shows that the stock market can not only predict the Industrial production on monthly basis, but also ISM non-manufacturing index, which is a good proxy for services in the economy. Furthermore I have managed to prove, that the unemployment can be predicted by past realizations of the stock market and managed to explain almost one third of all variations in change in un­ employment using S&P500 and oil prices during last 20 years. The Granger causality test concluded that stock market does cause the unemployment but not vice versa, at least during last 20 years.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV