Show simple item record

Adaptive text retrieval system
dc.creatorLysák, Jakub
dc.date.accessioned2017-03-31T10:46:44Z
dc.date.available2017-03-31T10:46:44Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/8449
dc.description.abstractThis paper deals with using of the neural networks in information retrieval. There are studied and described some already implemented information retrieval systems based on neural networks and summarized possible advantages and disadvantages of this access in this paper. On the basis of them is designed the own adaptive system called ADIS, built on layered network and the backpropagation algorithm. System simulates user's imaginations using term association acquired from relevance feedback. Design contains discussion of different variants, options and parameters of the system. The thesis also includes implementation and practical tests on collection containing about thousands documents.en_US
dc.description.abstractPráce se zabývá použitím neuronových sítí v oblasti information retrieval. Jsou zde studovány a stručně popsány vybrané již existující dokumentografické informační systémy založené na neuronových sítích a shrnuty možné výhody a nevýhody tohoto přístupu. Na jejich základě je navržen vlastní adaptivní systém ADIS, založený na vrstevnaté neuronové síti a algoritmu zpětného šíření. Systém modeluje uživatelovy představy pomocí závislosti termů získané na základě zpětné vazby. Při návrhu jsou detailně diskutovány různé varianty a parametry systému. Součástí práce je i implementace a praktické testy na kolekci v řádu tisíců dokumentů.cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleAdaptivní DIScs_CZ
dc.typerigorózní prácecs_CZ
dcterms.created2007
dcterms.dateAccepted2007-02-12
dc.description.departmentKatedra softwarového inženýrstvícs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software Engineeringen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId44501
dc.title.translatedAdaptive text retrieval systemen_US
dc.identifier.aleph001444034
thesis.degree.nameRNDr.
thesis.degree.levelrigorózní řízenícs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware systemsen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programInformaticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enInformaticsen_US
thesis.grade.csProspělcs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csPráce se zabývá použitím neuronových sítí v oblasti information retrieval. Jsou zde studovány a stručně popsány vybrané již existující dokumentografické informační systémy založené na neuronových sítích a shrnuty možné výhody a nevýhody tohoto přístupu. Na jejich základě je navržen vlastní adaptivní systém ADIS, založený na vrstevnaté neuronové síti a algoritmu zpětného šíření. Systém modeluje uživatelovy představy pomocí závislosti termů získané na základě zpětné vazby. Při návrhu jsou detailně diskutovány různé varianty a parametry systému. Součástí práce je i implementace a praktické testy na kolekci v řádu tisíců dokumentů.cs_CZ
uk.abstract.enThis paper deals with using of the neural networks in information retrieval. There are studied and described some already implemented information retrieval systems based on neural networks and summarized possible advantages and disadvantages of this access in this paper. On the basis of them is designed the own adaptive system called ADIS, built on layered network and the backpropagation algorithm. System simulates user's imaginations using term association acquired from relevance feedback. Design contains discussion of different variants, options and parameters of the system. The thesis also includes implementation and practical tests on collection containing about thousands documents.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwarového inženýrstvícs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV