Show simple item record

Analytical methods for measurement error estimation in survey data
dc.contributor.advisorVinopal, Jiří
dc.creatorChylíková, Johana
dc.date.accessioned2020-08-21T19:49:10Z
dc.date.available2020-08-21T19:49:10Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/83787
dc.description.abstractAnalytické metody odhadu chyb měření v datech z výběrových šetření Dizertační práce se zaměřuje na oblast výzkumu chyb měření v datech ze sociálněvědních výběrových šetření. Chyby měření definuje v analyticko - teoretickém rámci, který vyplývá z analytické metody modelování strukturálních rovnic (SEM) a Klasické testové teorie (KTT), kterou obohacuje o složku systematické chyby měření. Tato práce má dva cíle, kterými se snaží přispět k rozvoji a rozšíření poznatků české sociálněvědní metodologie. Prvním cílem je představit a ilustrovat v Česku dosud nerozšířené metody pro odhad reliability a systematické chyby měření a upozornit na některé jejich problematické aspekty. Druhým cílem je s využitím těchto metod přinést originální poznatky o kvalitě dat z českých výběrových šetření. Práce obsahuje tři empirické studie, z nichž každá používá jednu z metod odhadu chyby měření definovanou v rámci používaného teoreticko - analytického přístupu. První studie prezentuje analýzu reliability měření s využitím kvazisimplexového modelu (QSM), ilustruje jeho použití a přináší optimistické údaje o reliabilitě českých dat z panelového šetření EU SILC. Ve druhé studii je použit model konfirmativní faktorové analýzy, pracovně nazývaný CF-RS model, s jehož využitím lze v datech identifikovat systematickou chybu, jež...cs_CZ
dc.description.abstractAnalytical methods for measurement error estimation in survey data This dissertation aims at the domain of measurement error in social science survey data. To conceptualize and estimate measurement errors it employs the analytical and theoretical framework that stems from the analytical method of structural equation modeling (SEM) and Classical Test Theory (CTT), extended with the component of the systematic measurement error. This thesis has two goals that may contribute to development and extension of Czech social science methodology. The first goal is to illustrate methods of measurement error estimation, which has not been used for analysis of Czech data yet, and to point out to some problematical aspects of these methods. The second goal is to employ presented methods to obtain new findings regarding the quality of data from Czech surveys. The dissertation presents three empirical studies, each of which uses one of the methods defined within the presented theoretical and analytical framework. First study presents an analysis of reliability of measurement with the Quasi Simplex Model (QSM). It illustrates how to use the model and brings optimistic results regarding the reliability of the Czech EU SILC panel data. In the second study the confirmatory factor analysis model, operationally called...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectsurveyen_US
dc.subjectmethodologyen_US
dc.subjectmeasurement erroren_US
dc.subjectvalidityen_US
dc.subjectreliabilityen_US
dc.subjectthe quasi simplex modelen_US
dc.subjectacquiescent response styleen_US
dc.subjectmultitrait - multimethoden_US
dc.subjectBig dataen_US
dc.subjectvýběrové šetrenícs_CZ
dc.subjectmetodologiecs_CZ
dc.subjectchyba měřenícs_CZ
dc.subjectvaliditacs_CZ
dc.subjectreliabilitacs_CZ
dc.subjectkvazisimplexový modelcs_CZ
dc.subjectsouhlasný styl odpovídánícs_CZ
dc.subjectmultitrait - multimethodcs_CZ
dc.subjectVelká datacs_CZ
dc.titleAnalytické metody odhadu chyb měření v datech z výběrových šetřenícs_CZ
dc.typedizertační prácecs_CZ
dcterms.created2017
dcterms.dateAccepted2017-05-19
dc.description.departmentKatedra sociologiecs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Sociologyen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId134700
dc.title.translatedAnalytical methods for measurement error estimation in survey dataen_US
dc.contributor.refereeKreidl, Martin
dc.contributor.refereeBuriánek, Jiří
dc.identifier.aleph002138669
thesis.degree.namePh.D.
thesis.degree.leveldoktorskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSociologiecs_CZ
thesis.degree.disciplineSociologyen_US
thesis.degree.programSociologyen_US
thesis.degree.programSociologiecs_CZ
uk.thesis.typedizertační prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Katedra sociologiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Department of Sociologyen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csSociologiecs_CZ
uk.degree-discipline.enSociologyen_US
uk.degree-program.csSociologiecs_CZ
uk.degree-program.enSociologyen_US
thesis.grade.csProspěl/acs_CZ
thesis.grade.enPassen_US
uk.abstract.csAnalytické metody odhadu chyb měření v datech z výběrových šetření Dizertační práce se zaměřuje na oblast výzkumu chyb měření v datech ze sociálněvědních výběrových šetření. Chyby měření definuje v analyticko - teoretickém rámci, který vyplývá z analytické metody modelování strukturálních rovnic (SEM) a Klasické testové teorie (KTT), kterou obohacuje o složku systematické chyby měření. Tato práce má dva cíle, kterými se snaží přispět k rozvoji a rozšíření poznatků české sociálněvědní metodologie. Prvním cílem je představit a ilustrovat v Česku dosud nerozšířené metody pro odhad reliability a systematické chyby měření a upozornit na některé jejich problematické aspekty. Druhým cílem je s využitím těchto metod přinést originální poznatky o kvalitě dat z českých výběrových šetření. Práce obsahuje tři empirické studie, z nichž každá používá jednu z metod odhadu chyby měření definovanou v rámci používaného teoreticko - analytického přístupu. První studie prezentuje analýzu reliability měření s využitím kvazisimplexového modelu (QSM), ilustruje jeho použití a přináší optimistické údaje o reliabilitě českých dat z panelového šetření EU SILC. Ve druhé studii je použit model konfirmativní faktorové analýzy, pracovně nazývaný CF-RS model, s jehož využitím lze v datech identifikovat systematickou chybu, jež...cs_CZ
uk.abstract.enAnalytical methods for measurement error estimation in survey data This dissertation aims at the domain of measurement error in social science survey data. To conceptualize and estimate measurement errors it employs the analytical and theoretical framework that stems from the analytical method of structural equation modeling (SEM) and Classical Test Theory (CTT), extended with the component of the systematic measurement error. This thesis has two goals that may contribute to development and extension of Czech social science methodology. The first goal is to illustrate methods of measurement error estimation, which has not been used for analysis of Czech data yet, and to point out to some problematical aspects of these methods. The second goal is to employ presented methods to obtain new findings regarding the quality of data from Czech surveys. The dissertation presents three empirical studies, each of which uses one of the methods defined within the presented theoretical and analytical framework. First study presents an analysis of reliability of measurement with the Quasi Simplex Model (QSM). It illustrates how to use the model and brings optimistic results regarding the reliability of the Czech EU SILC panel data. In the second study the confirmatory factor analysis model, operationally called...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Katedra sociologiecs_CZ
thesis.grade.codeP
uk.publication-placePrahacs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV