Show simple item record

Prognostická síla HDP komponentů na základě Grangerovy kauzality
dc.contributor.advisorCahlík, Tomáš
dc.creatorMichalec, Jan
dc.date.accessioned2017-06-02T08:01:03Z
dc.date.available2017-06-02T08:01:03Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/83264
dc.description.abstractTato práce je zaměřena na testování Grangerovy kauzality dvou proměnných. Naším cílem je určení prognostické síly komponentů HDP, které jsou definovány na základě výdajové metody. Celkově zkoumáme, který z komponentů je využitelný v předpovídání hospodářského růstu. Za účelem naší empirické studie jsme se rozhodli určovat kauzální vztahy mezi proměnnými národních účtů na datech tří členských států Evropské unie: Francie, Německa a Rakouska. Pro obecnější empirický úsudek je navíc vytvořena panelová databáze. Zjistili jsme, že zatímco spotřeba a investice jsou užitečné k předpovídání hospodářského růstu, samotný HDP vlastní prognostickou sílu na vládní výdaje.cs_CZ
dc.description.abstractThis work aims to provide with the procedure of bivariate causality testing based on Granger (1969). We focused on exploration of forecasting capability of GDP components on output itself. We examine, which of five components defined in accordance with the expenditure approach can be useful in forecasting economic growth. Overall, the causal relationship is examined on national accounts data from three member states of the European Union: Austria, France and Germany. For the sake of general inference, the Granger causality tests are executed on panel data, too. We concluded, that consumption and investment possess ability to forecast economic growth. In contrast, GDP was found to be useful in forecasting government expenditures.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectGranger Causalityen_US
dc.subjectGDPen_US
dc.subjectexpenditure approachen_US
dc.subjectforecastingen_US
dc.subjectpredictionsen_US
dc.subjectAkaike information criterion (AIC)en_US
dc.subjectBayesian information criterion (BIC)en_US
dc.titleForecasting Capability of the GDP Components: Granger Causality Approachen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2016
dcterms.dateAccepted2016-06-15
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.identifier.repId165429
dc.title.translatedPrognostická síla HDP komponentů na základě Grangerovy kauzalitycs_CZ
dc.contributor.refereeVozková, Karolína
dc.identifier.aleph002092982
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csTato práce je zaměřena na testování Grangerovy kauzality dvou proměnných. Naším cílem je určení prognostické síly komponentů HDP, které jsou definovány na základě výdajové metody. Celkově zkoumáme, který z komponentů je využitelný v předpovídání hospodářského růstu. Za účelem naší empirické studie jsme se rozhodli určovat kauzální vztahy mezi proměnnými národních účtů na datech tří členských států Evropské unie: Francie, Německa a Rakouska. Pro obecnější empirický úsudek je navíc vytvořena panelová databáze. Zjistili jsme, že zatímco spotřeba a investice jsou užitečné k předpovídání hospodářského růstu, samotný HDP vlastní prognostickou sílu na vládní výdaje.cs_CZ
uk.abstract.enThis work aims to provide with the procedure of bivariate causality testing based on Granger (1969). We focused on exploration of forecasting capability of GDP components on output itself. We examine, which of five components defined in accordance with the expenditure approach can be useful in forecasting economic growth. Overall, the causal relationship is examined on national accounts data from three member states of the European Union: Austria, France and Germany. For the sake of general inference, the Granger causality tests are executed on panel data, too. We concluded, that consumption and investment possess ability to forecast economic growth. In contrast, GDP was found to be useful in forecasting government expenditures.en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV