Zobrazit minimální záznam

Stochastic mortality modeling for multiple populations
dc.contributor.advisorMazurová, Lucie
dc.creatorSkřivanová, Zuzana
dc.date.accessioned2017-06-02T06:48:49Z
dc.date.available2017-06-02T06:48:49Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/82943
dc.description.abstractNázev práce: Stochastické modelování úmrtnosti pro více populací Abstrakt: Tato práce se zabývá možnostmi modelování a předpovídání věkově specifické míry úmrtnosti. Úvodní část práce shrnuje základní pojmy z oblasti demogra- fie související s úmrtností a vymezuje základní přístupy k jejímu modelování. Následně jsou podrobně popsány tři nejpoužívanější stochastické modely - Lee- Carterův, Renshaw-Habermanův a Cairns-Blake-Dowdův. Stěžejní část práce se zabývá možnostmi využití těchto modelů pro modelování úmrtnosti současně v několika korelovaných populacích. Uvedené teoretické podklady jsou v závěrečné části práce numericky ilustrovány na úmrtnostních modelech pro populace České a Slovenské republiky. 1cs_CZ
dc.description.abstractTitle: Stochastic mortality modelling for multiple populations Abstract: This thesis deals with the possibilities of modelling and forecasting of age-specific mortality rates. The introductory part summarizes the basic terms from demo- graphy, which are related to mortality, and specifies elementary approaches to the mortality modelling. Subsequently there are in detail described the three most commonly used stochastic mortality models - Lee-Carter, Renshaw-Haberman and Cairns-Blake-Dowd. The fundamental part of this thesis deals with the possi- bilities of using these models for mortality modelling simultaneously in correlated populations. These theoretical bases are in the final part of this thesis numerically illustrated on the mortality models for populations of Czech and Slovak Republic. 1en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectvěkově specifická míra úmrtnostics_CZ
dc.subjectstochastické modely úmrtnostics_CZ
dc.subjectmodelování úmrtnosti v korelovaných populacíchcs_CZ
dc.subjectage-specific mortality rateen_US
dc.subjectstochastic mortality modelsen_US
dc.subjectmortality models for correlated populationsen_US
dc.titleStochastické modelování úmrtnosti pro více populacícs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2016
dcterms.dateAccepted2016-09-07
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId172273
dc.title.translatedStochastic mortality modeling for multiple populationsen_US
dc.contributor.refereeCipra, Tomáš
dc.identifier.aleph002102171
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinanční a pojistná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial and insurance mathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční a pojistná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial and insurance mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csNázev práce: Stochastické modelování úmrtnosti pro více populací Abstrakt: Tato práce se zabývá možnostmi modelování a předpovídání věkově specifické míry úmrtnosti. Úvodní část práce shrnuje základní pojmy z oblasti demogra- fie související s úmrtností a vymezuje základní přístupy k jejímu modelování. Následně jsou podrobně popsány tři nejpoužívanější stochastické modely - Lee- Carterův, Renshaw-Habermanův a Cairns-Blake-Dowdův. Stěžejní část práce se zabývá možnostmi využití těchto modelů pro modelování úmrtnosti současně v několika korelovaných populacích. Uvedené teoretické podklady jsou v závěrečné části práce numericky ilustrovány na úmrtnostních modelech pro populace České a Slovenské republiky. 1cs_CZ
uk.abstract.enTitle: Stochastic mortality modelling for multiple populations Abstract: This thesis deals with the possibilities of modelling and forecasting of age-specific mortality rates. The introductory part summarizes the basic terms from demo- graphy, which are related to mortality, and specifies elementary approaches to the mortality modelling. Subsequently there are in detail described the three most commonly used stochastic mortality models - Lee-Carter, Renshaw-Haberman and Cairns-Blake-Dowd. The fundamental part of this thesis deals with the possi- bilities of using these models for mortality modelling simultaneously in correlated populations. These theoretical bases are in the final part of this thesis numerically illustrated on the mortality models for populations of Czech and Slovak Republic. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990021021710106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV