On the Nature of Gender Differences in Attitudes to Risk

Abstract

I přes spoustu experimentů prokazujících, že ženy jsou více averzní k riziku než muži, se v poslední době vyskytly studie, které tato zjištění zpochybňují. V této práci diskutujeme, co může být důvodem pro takové rozporuplné výsledky. Nejprve popisujeme nejobvyklejší metody měření rizikových preferencí a porovnáváme je z hlediska vykazování genderových rozdílů. Také uvádíme shrnutí současné literatury na dané téma. Poté popisujeme experiment a analyzujeme původní soubor dat z experimentu provedeného se studenty vysokých škol, který se hlavně zabývá odpověďmi na otázku o obecných rizikových preferencích. Také zkoumáme roli proměnných, které se liší mezi pohlavími a mohou vysvětlit rizikové preference, abychom zjistili, zda genderové rozdíly jsou robustní. Dále se zaměřujeme na různé dimenze rizika: ptáme se na riskování v těchto doménách - řízení, finance, sport, kariéra a zdraví. Naše výsledky ukazují, že genderové rozdíly v rizikových preferencích jsou významné, všudypřítomné a mohou být odhaleny jednoduchým dotazováním dokonce i po kontrole doplňkových vlastností, které jsou známy tím, že hrají roli ve vztahu k riziku a že se liší u mužů a žen. Toto platí pro všechny zkoumané domény kromě zdraví.

Despite a number of studies demonstrating that women are more risk averse than men, this strong consensus has recently been questioned. In this thesis we discuss what may be the reason for such contradicting outcomes. Firstly, we describe the most common elicitation methods and compare them from the perspective of reporting gender differences in risk attitudes. We also summarize current literature in the topic. Then we describe a design and analyze original dataset from a survey experiment conducted with university students, mainly investigating responses to a general risk question. We examine the role of variables that are different between genders and can explain risk preferences to see whether the gender difference is robust. We further focus on different dimensions of risk: we ask about risk taking in driving, financial, sports, career, and health domains. Our findings show that the gender differences in risk preferences are significant, ubiquitous, and can be detected by a simple survey measure, even after controlling for additional characteristics that are known to play role in attitudes to risk and differ between men and women. This applies for all studied domains except for the health one.