Show simple item record

Přesnost předcházejících ekonomických indikátorů
dc.contributor.advisorPištora, Vojtěch
dc.creatorSabol, Michal
dc.date.accessioned2017-06-01T20:37:51Z
dc.date.available2017-06-01T20:37:51Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/80675
dc.description.abstractPráce se zabývá hodnocením predikčních schopností ekonomických ukazatelů a měřením jejich prognostické výkonnosti s ohledem na následující vývoj hospodářského cyklu. Poskytuje přehled hospodářského cyklu, jakož i nejčastěji používaných předstihových indikátorů. Dále jsou přezkoumány metody měření prognostického výkonu. Jádrem práce je zhodnocení prognostického výkonu českých a německých ekonomických ukazatelů v rámci zemí i napříč zeměmi. V první fázi analýzy je hodnocena prediktivní schopnost ukazatelů podle Pearsonova korelačního koeficientu a Grangerovy kauzality. Následně je vybrán malý soubor ukazatelů a skrze ARIMA a ARIMAX modely je jejich prognostická výkonnost dále analyzována. Výsledky analýzy ukazují, že kvantitativní ukazatele z kategorií jako jsou výroba, obrat, obchod a finance a kvalitativní ukazatele zaměřené na podnikatelské klima, ekonomická očekávání a různá hospodářská odvětví vykazují značnou míru predikční schopnosti pro obě země. Navíc, OECD CLI a Burzovní indexy vykazují větší relativní význam v případě České republiky než-li Německa, zatímco pro kvalitativní ukazatele, celkové obchodní indexy a Indikátor důvěry ve výrobě zveřejňovaný OECD se opak zdá býti pravdou.cs_CZ
dc.description.abstractThe bachelor thesis deals with the evaluation of the predictive ability and measurement of the forecasting performance that economic indicators display with respect to the upcoming development of the business cycle. It provides overview of the business cycle and of the most commonly used leading indicators. Additionally, measurement methods of the forecasting performance are reviewed. The core of the thesis is the assessment of the forecasting performance of the Czech and German economic indicators intra- and inter-countries. In the first stage of the analysis, the predictive ability of indicators is evaluated according to the Pearson correlation coefficient and the Granger causality. Subsequently, small set of indicators is selected, and through ARIMA and ARIMAX models is their forecasting performance further analysed. The results of the analysis show that the quantitative indicators from the categories such as production, turnover, trade and finance, and qualitative indicators aimed at business climate, economic expectations and different economic sectors display considerable rate of predictive ability for both countries. Moreover, the OECD's CLI and Stock Market Indexes exhibit greater relative importance in the case of the Czech Republic than in that of Germany, whereas, for the Overall...en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectleading economic indicatorsen_US
dc.subjectCentral Europeen_US
dc.subjectforecasting methodsen_US
dc.titleAccuracy of Leading Economic Indicatorsen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2016
dcterms.dateAccepted2016-06-15
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.identifier.repId162892
dc.title.translatedPřesnost předcházejících ekonomických indikátorůcs_CZ
dc.contributor.refereeHausenblas, Václav
dc.identifier.aleph002092900
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csPráce se zabývá hodnocením predikčních schopností ekonomických ukazatelů a měřením jejich prognostické výkonnosti s ohledem na následující vývoj hospodářského cyklu. Poskytuje přehled hospodářského cyklu, jakož i nejčastěji používaných předstihových indikátorů. Dále jsou přezkoumány metody měření prognostického výkonu. Jádrem práce je zhodnocení prognostického výkonu českých a německých ekonomických ukazatelů v rámci zemí i napříč zeměmi. V první fázi analýzy je hodnocena prediktivní schopnost ukazatelů podle Pearsonova korelačního koeficientu a Grangerovy kauzality. Následně je vybrán malý soubor ukazatelů a skrze ARIMA a ARIMAX modely je jejich prognostická výkonnost dále analyzována. Výsledky analýzy ukazují, že kvantitativní ukazatele z kategorií jako jsou výroba, obrat, obchod a finance a kvalitativní ukazatele zaměřené na podnikatelské klima, ekonomická očekávání a různá hospodářská odvětví vykazují značnou míru predikční schopnosti pro obě země. Navíc, OECD CLI a Burzovní indexy vykazují větší relativní význam v případě České republiky než-li Německa, zatímco pro kvalitativní ukazatele, celkové obchodní indexy a Indikátor důvěry ve výrobě zveřejňovaný OECD se opak zdá býti pravdou.cs_CZ
uk.abstract.enThe bachelor thesis deals with the evaluation of the predictive ability and measurement of the forecasting performance that economic indicators display with respect to the upcoming development of the business cycle. It provides overview of the business cycle and of the most commonly used leading indicators. Additionally, measurement methods of the forecasting performance are reviewed. The core of the thesis is the assessment of the forecasting performance of the Czech and German economic indicators intra- and inter-countries. In the first stage of the analysis, the predictive ability of indicators is evaluated according to the Pearson correlation coefficient and the Granger causality. Subsequently, small set of indicators is selected, and through ARIMA and ARIMAX models is their forecasting performance further analysed. The results of the analysis show that the quantitative indicators from the categories such as production, turnover, trade and finance, and qualitative indicators aimed at business climate, economic expectations and different economic sectors display considerable rate of predictive ability for both countries. Moreover, the OECD's CLI and Stock Market Indexes exhibit greater relative importance in the case of the Czech Republic than in that of Germany, whereas, for the Overall...en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV