Show simple item record

Sezónní efekty na akciových trzích v Evropě
dc.contributor.advisorKukačka, Jiří
dc.creatorRosol, Jaroslav
dc.date.accessioned2017-06-01T17:50:33Z
dc.date.available2017-06-01T17:50:33Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/79919
dc.description.abstractTato práce se zaměřuje na efektivitu akciových trhů a tržní anomálie. Konkrétně zkoumá možnou přítomnost čtyř sezónních efektů - Lednového efektu, "Halloween" efektu, efektu Přelomu měsíce a Pondělního efektu - na evropských akciových trzích. Podle těchto sezónností by měly být výnosy z akcií v jistých obdobích neobvykle vysoké nebo nízké v porovnání s ostatními obdobími. Přítomnost těchto sezónních efektů představuje jistou výzvu pro Hypotézu efektivních trhů. Praktickou stránkou této problematiky je případná příležitost pro nadměrné zisky z obchodu s akciemi, jež tyto anomálie mohou představovat. Prvně shrneme předchozí výzkum v této oblasti a pokusy o vysvětlení jednotlivých efektů. Dále představíme vhodné nástroje - regrese pomocí metody nejmenších čtverců s binárními proměnnými a případnou nadstavbou. Data použitá k analýze se skládají z 32 evropských akciových indexů. Samotná analýza je provedena porovnáním výnosů z akcií pro konkrétní období. Pro Lednový a Pondělní efekt však neshledáváme výsledky dostatečně přesvědčivé pro tvrzení o přítomnosti těchto anomálií. Na druhé straně jsme ale byli schopni nalézt dostatek důkazů k potvrzení přítomnosti "Halloween" efektu a efektu Přelomu měsíce. "Halloween" efekt nejsme ale schopni náležitě vysvětlit jakožto jeden z projevů Lednového efektu. Powered by...cs_CZ
dc.description.abstractThis thesis researches the problem of stock market efficiency and market anomalies. Specifically, we look on European stock markets and possible presence of four seasonal effects - January, Halloween, Turn-of-the-month and Monday effects. These seasonal anomalies imply that returns for specific period are unusually higher or lower than returns for the rest of the time, which presents a challenge for the Efficient Market Hypothesis. The empirical side of this problem is the possible opportunity for excessive profit from trading on stock markets that could be based on the seasonal anomalies. Firstly, we summarize previous research in the field and attempts of explanation of individual effects. Further, we present the tools needed for our analysis - Ordinary Least Squares regression with dummy variables and few extensions. Data used for the analysis consists of 32 European stock indices. The actual analysis is performed as a comparison of returns on stock for certain specified periods. The evidence on January and Monday effects is found not strong enough to confirm the presence of such anomalies. On the other side, there is enough significant evidence on the presence of Halloween and Turn-of-the-month effects. Moreover, we are unable to explain the Halloween effect as manifestation of January effect. Powered...en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectbehaviorální financecs_CZ
dc.subjectsezónnost akciových trhůcs_CZ
dc.subjectkalendářové anomáliecs_CZ
dc.subjecthypotéza efektivních trhůcs_CZ
dc.subjectbehavioural financeen_US
dc.subjectstock market seasonalityen_US
dc.subjectcalendar anomaliesen_US
dc.subjectefficient markets hypothesisen_US
dc.titleSeasonal Effects on Stock Markets in Europeen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2016
dcterms.dateAccepted2016-09-06
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.identifier.repId165637
dc.title.translatedSezónní efekty na akciových trzích v Evropěcs_CZ
dc.contributor.refereeČornanič, Aleš
dc.identifier.aleph002102002
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Financeen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csTato práce se zaměřuje na efektivitu akciových trhů a tržní anomálie. Konkrétně zkoumá možnou přítomnost čtyř sezónních efektů - Lednového efektu, "Halloween" efektu, efektu Přelomu měsíce a Pondělního efektu - na evropských akciových trzích. Podle těchto sezónností by měly být výnosy z akcií v jistých obdobích neobvykle vysoké nebo nízké v porovnání s ostatními obdobími. Přítomnost těchto sezónních efektů představuje jistou výzvu pro Hypotézu efektivních trhů. Praktickou stránkou této problematiky je případná příležitost pro nadměrné zisky z obchodu s akciemi, jež tyto anomálie mohou představovat. Prvně shrneme předchozí výzkum v této oblasti a pokusy o vysvětlení jednotlivých efektů. Dále představíme vhodné nástroje - regrese pomocí metody nejmenších čtverců s binárními proměnnými a případnou nadstavbou. Data použitá k analýze se skládají z 32 evropských akciových indexů. Samotná analýza je provedena porovnáním výnosů z akcií pro konkrétní období. Pro Lednový a Pondělní efekt však neshledáváme výsledky dostatečně přesvědčivé pro tvrzení o přítomnosti těchto anomálií. Na druhé straně jsme ale byli schopni nalézt dostatek důkazů k potvrzení přítomnosti "Halloween" efektu a efektu Přelomu měsíce. "Halloween" efekt nejsme ale schopni náležitě vysvětlit jakožto jeden z projevů Lednového efektu. Powered by...cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis researches the problem of stock market efficiency and market anomalies. Specifically, we look on European stock markets and possible presence of four seasonal effects - January, Halloween, Turn-of-the-month and Monday effects. These seasonal anomalies imply that returns for specific period are unusually higher or lower than returns for the rest of the time, which presents a challenge for the Efficient Market Hypothesis. The empirical side of this problem is the possible opportunity for excessive profit from trading on stock markets that could be based on the seasonal anomalies. Firstly, we summarize previous research in the field and attempts of explanation of individual effects. Further, we present the tools needed for our analysis - Ordinary Least Squares regression with dummy variables and few extensions. Data used for the analysis consists of 32 European stock indices. The actual analysis is performed as a comparison of returns on stock for certain specified periods. The evidence on January and Monday effects is found not strong enough to confirm the presence of such anomalies. On the other side, there is enough significant evidence on the presence of Halloween and Turn-of-the-month effects. Moreover, we are unable to explain the Halloween effect as manifestation of January effect. Powered...en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV