Optimization using derivative-free and metaheuristic methods

Márová, Kateřina

Optimalizace založená na bezderivačních a metaheuristických metodách

dc.contributor.advisor	Tichý, Petr
dc.creator	Márová, Kateřina
dc.date.accessioned	2017-06-01T10:41:46Z
dc.date.available	2017-06-01T10:41:46Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.11956/78025
dc.description.abstract	Evoluční algoritmy jsou s úspěchem používány k řešení mnoha praktických optimalizačních úloh, obzvláště těch zadaných jako black box. Tato práce popisuje CMA-ES, jeden z nejlepších evolučních algoritmů dneška, a ukazuje jeho novou aplikaci při automatickém ladění propojených PID regulátorů v modelech spalovacích motorů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)	cs_CZ
dc.description.abstract	Evolutionary algorithms have proved to be useful for tackling many practical black-box optimization problems. In this thesis, we describe one of the most powerful evolutionary algorithms of today, CMA- ES, and apply it in novel way to solve the problem of tuning multiple coupled PID controllers in combustion engine models. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)	en_US
dc.language	English	cs_CZ
dc.language.iso	en_US
dc.publisher	Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta	cs_CZ
dc.subject	Black-box optimalizace	cs_CZ
dc.subject	evoluční algoritmy	cs_CZ
dc.subject	ladění PID regulátorů	cs_CZ
dc.subject	Black-box optimization	en_US
dc.subject	evolutionary algorithms	en_US
dc.subject	tuning of PID controllers	en_US
dc.title	Optimization using derivative-free and metaheuristic methods	en_US
dc.type	diplomová práce	cs_CZ
dcterms.created	2016
dcterms.dateAccepted	2016-06-08
dc.description.department	Department of Numerical Mathematics	en_US
dc.description.department	Katedra numerické matematiky	cs_CZ
dc.description.faculty	Matematicko-fyzikální fakulta	cs_CZ
dc.description.faculty	Faculty of Mathematics and Physics	en_US
dc.identifier.repId	162734
dc.title.translated	Optimalizace založená na bezderivačních a metaheuristických metodách	cs_CZ
dc.contributor.referee	Šmídl, Václav
dc.identifier.aleph	002092147
thesis.degree.name	Mgr.
thesis.degree.level	navazující magisterské	cs_CZ
thesis.degree.discipline	Numerická a výpočtová matematika	cs_CZ
thesis.degree.discipline	Numerical and computational mathematics	en_US
thesis.degree.program	Matematika	cs_CZ
thesis.degree.program	Mathematics	en_US
uk.thesis.type	diplomová práce	cs_CZ
uk.taxonomy.organization-cs	Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra numerické matematiky	cs_CZ
uk.taxonomy.organization-en	Faculty of Mathematics and Physics::Department of Numerical Mathematics	en_US
uk.faculty-name.cs	Matematicko-fyzikální fakulta	cs_CZ
uk.faculty-name.en	Faculty of Mathematics and Physics	en_US
uk.faculty-abbr.cs	MFF	cs_CZ
uk.degree-discipline.cs	Numerická a výpočtová matematika	cs_CZ
uk.degree-discipline.en	Numerical and computational mathematics	en_US
uk.degree-program.cs	Matematika	cs_CZ
uk.degree-program.en	Mathematics	en_US
thesis.grade.cs	Výborně	cs_CZ
thesis.grade.en	Excellent	en_US
uk.abstract.cs	Evoluční algoritmy jsou s úspěchem používány k řešení mnoha praktických optimalizačních úloh, obzvláště těch zadaných jako black box. Tato práce popisuje CMA-ES, jeden z nejlepších evolučních algoritmů dneška, a ukazuje jeho novou aplikaci při automatickém ladění propojených PID regulátorů v modelech spalovacích motorů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)	cs_CZ
uk.abstract.en	Evolutionary algorithms have proved to be useful for tackling many practical black-box optimization problems. In this thesis, we describe one of the most powerful evolutionary algorithms of today, CMA- ES, and apply it in novel way to solve the problem of tuning multiple coupled PID controllers in combustion engine models. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)	en_US
uk.file-availability	V
uk.publication.place	Praha	cs_CZ
uk.grantor	Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra numerické matematiky	cs_CZ
dc.identifier.lisID	990020921470106986