The effect of introduction of Cloud Computing: The case of Venture Capital

Abstract

V této bakalářské práci zkoumáme vliv Cloud Computingu na rizikový kapitál v USA. V první části práce shrnujeme hlavní přednosti Cloud Computingu a odhadujeme velikost nákladů, které tyto společnosti ušetří oproti společnostem, které vlastní svojí IT infrastrukturu. Za průkopníka tohoto směru považujeme Amazon Web Services (AWS), který zpřístupnil Cloud široké veřejnosti. Ve druhé části odhadujeme snížení nákladů spojených s využitím AWS oproti vlastnictví IT infrastruktury. Výsledky ukazují 529 násobné snížení nákladů v prvních 3 měsících činnosti společnosti. Tuto změnu v nákladech potřebných na start společnosti zkoumáme v kontextu rizikového kapitálu, makroekonomických proměnných, a vybraných technologických faktorů. Pro ekonometrickou analýzu volíme data z National Venture Capital Association a Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model pro jeho schopnost zachytit efekt zpoždění ve vysvětlující i vysvětlované proměnné. Hlavní výsledek této práce je, že spuštění AWS a snížení nákladů na spuštění společnosti nepřímo úměrně ovlivňuje celkový objem seed investic. Konkrétně propad v nákladech potřebných na spuštění společnosti způsobený osvojením AWS zapříčinil 29,67% nárůst celkového objemu seed investic. Další zkoumání naznačuje, že seed investice nejsou signifikantně závislé na...

The thesis aims to examine the impact of introduction of Cloud Computing on Venture Capital (VC) financing in the United States. In the first part we review features of Cloud Computing and their impact on startup costs in context of VC. In this thesis we consider Amazon Web Services (AWS), introduced in 2006, a pioneer of widely accessible Cloud Computing. In the second part we quantify the cost reduction associated with utilization of AWS against owning IT infrastructure. Results show 529 fold decrease in startup costs in 3- month time frame. In the third part we analyze the impact of introduction of AWS on seed and later-stage investments in context of selected macroeconomic and technological factors. We perform analysis on a comprehensive dataset from National Venture Capital Association using Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model to account for a change in lagged values of dependent and independent variables. Main finding of our analysis suggests that seed investments are significantly influenced by the introduction of AWS and subsequent drop in startup costs. Specifically, the decline in cost of startup induced 29.67% increase in seed investments. Further findings indicate insignificant relationship between seed investments and macroeconomic factors. Moreover, according to our results,...