dc.contributor.advisor | Bureš, Tomáš | |
dc.creator | Mašek, Martin | |
dc.date.accessioned | 2017-06-01T09:05:32Z | |
dc.date.available | 2017-06-01T09:05:32Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/77537 | |
dc.description.abstract | V dnešní době jsme čím dál tím více obklopeni senzory a zařízeními. Navíc je zde rostoucí tendence připojovat senzory a zařízení k internetu. Takovouto síť nazýváme internetem věcí. Cena za výpočetní výkon klesá, a tím pádem je možno levně sbírat a analyzovat data. Proto jsme schopni získat vhled do různých domén. To může být problémem v komerční sféře, neboť nechceme prozradit proprietární know- how nebo data. Osobní data jsou další nemalý problém, neboť je možno analyzovat chování lidí či získat jejich citlivé informace jako zdraví či návyky v oblasti utrácení. Diplomová práce se zabývá zmíněnými problémy. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | cs_CZ |
dc.description.abstract | More and more devices and sensors are around us in today's world. There is an increasing tendency to connect devices and sensors to the Internet. We call such network the Internet of Things. As the cost of computing power continues to decrease, data collection and analysis becomes cheaper. Thus, we are able to get much better insight into different domains. This could be a problem in commercial sector, where we do not want to compromise proprietary know how or data. Especially big concerns are around personal data. We can now analyse behavior of people or get access to personal information such as health or spending patterns. This thesis addresses these privacy issues. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | en_US |
dc.language | English | cs_CZ |
dc.language.iso | en_US | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | internet of things | en_US |
dc.subject | privacy | en_US |
dc.subject | privacy issues | en_US |
dc.subject | privacy patterns | en_US |
dc.subject | privacy in the internet of things | en_US |
dc.title | Privacy issues of the Internet of Things | en_US |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2016 | |
dcterms.dateAccepted | 2016-06-16 | |
dc.description.department | Department of Distributed and Dependable Systems | en_US |
dc.description.department | Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů | cs_CZ |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.identifier.repId | 176266 | |
dc.title.translated | Privacy issues of the Internet of Things | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Kofroň, Jan | |
dc.identifier.aleph | 002093099 | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Softwarové systémy | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Software Systems | en_US |
thesis.degree.program | Informatika | cs_CZ |
thesis.degree.program | Computer Science | en_US |
uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Distributed and Dependable Systems | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Softwarové systémy | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Software Systems | en_US |
uk.degree-program.cs | Informatika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Computer Science | en_US |
thesis.grade.cs | Dobře | cs_CZ |
thesis.grade.en | Good | en_US |
uk.abstract.cs | V dnešní době jsme čím dál tím více obklopeni senzory a zařízeními. Navíc je zde rostoucí tendence připojovat senzory a zařízení k internetu. Takovouto síť nazýváme internetem věcí. Cena za výpočetní výkon klesá, a tím pádem je možno levně sbírat a analyzovat data. Proto jsme schopni získat vhled do různých domén. To může být problémem v komerční sféře, neboť nechceme prozradit proprietární know- how nebo data. Osobní data jsou další nemalý problém, neboť je možno analyzovat chování lidí či získat jejich citlivé informace jako zdraví či návyky v oblasti utrácení. Diplomová práce se zabývá zmíněnými problémy. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | cs_CZ |
uk.abstract.en | More and more devices and sensors are around us in today's world. There is an increasing tendency to connect devices and sensors to the Internet. We call such network the Internet of Things. As the cost of computing power continues to decrease, data collection and analysis becomes cheaper. Thus, we are able to get much better insight into different domains. This could be a problem in commercial sector, where we do not want to compromise proprietary know how or data. Especially big concerns are around personal data. We can now analyse behavior of people or get access to personal information such as health or spending patterns. This thesis addresses these privacy issues. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.publication.place | Praha | cs_CZ |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů | cs_CZ |
dc.identifier.lisID | 990020930990106986 | |