Technologická nezaměstnanost

Abstract

(česky) Povede robotizace k nezaměstnanosti? Jaké budou celospolečenské dopady automatizace? Ovlivní to ekonomiku? A jaký je celkový makroekonomický a mikroekonomický kontext takových událostí? Tyto a mnohé další otázky si klade za cíl následující práce. Na cca 70 stranách je poskytnut podrobný přehled změn spojených s robotickou revolucí, primárním tématem je přitom otázka technologické nezaměstnanosti. Na základě studia historické zkušenosti, je vyslovena teze o kvalitativním rozdílu mezi současnou technikou a dřívějšími technologickými milníky spočívající ve schopnosti strojů nahrazovat nejen rutinní manuální práci ale i činnosti nerutinní kognitivní povahy. Tato hypotéza je následně rozvíjena a analyzována prostřednictvím podrobnějšího studia fundamentálních odlišností robotiky a současné technologické základny průmyslu a služeb. Metodou vypracování je kritická analýza prací dalších autorů, díky čemuž bylo možné představit působivé výsledky jako např. výčet pravděpodobností automatizovatelnosti širokého spektra povolání během následujících několika dekád založený na extrapolaci současného pokroku ve strojovém učení a data miningu. Na konci je poskytnuta syntéza jednotlivých textů a uveden závěr o malé pravděpodobnosti technologické nezaměstnanosti v horizontu dvou či tří desítek let.

(in English): Will robotisation lead to unemployment? What will be the society-wide impact of automation? Will it affect the economy? And what is the general macroeconomic and microeconomic context of such developments? These and many other questions are asked throughout this thesis. On the next 70 or so pages, a detailed overview of changes connected with robotics revolution is provided, while the primary topic is the issue of technological unemployment. Based on the study of historical evidence, there is a proposition pronounced on a qualitative difference between current technology and earlier technological milestones consisting in the ability of the machines to substitute not only routine manual work but the non-routine cognitive tasks as well. This hypothesis is then being developed and analysed through a more detailed examination of the fundamental differences of robotics and the current technological foundation of industry and services. The method employed is a critical analysis of other authors' works, thanks to which it was possible to present impressive results such as the list of probabilities of automating a wide spectrum of jobs in the course of the next few decades based on an extrapolation of the current level of progress in machine learning and data mining. In the end, a synthesis...