Show simple item record

Levene's Test for Equality of Variances
dc.contributor.advisorOmelka, Marek
dc.creatorHrochová, Magdalena
dc.date.accessioned2017-05-27T21:08:05Z
dc.date.available2017-05-27T21:08:05Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/73007
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá Leveneovým testem shodnosti rozptylů k nezávislých náhodných výběrů a jeho modifikacemi. V úvodu práce je popsána analýza rozptylu (ANOVA - z anglického ANalysis Of VAriance) testující rovnost středních hodnot k nezávislých náhodných výběrů, kterou Leveneův test využívá. Následuje popis vlastního testu a ověření předpokladů pro použití ANOVY. Vzhledem k faktu, že původní Leveneův test není spolehlivý, pokud data pocházejí z některých specifických rozdělení (například χ2 ), jsou v práci uvedeny převzaté či nově navržené modifikace umožňující dosažení lepší spolehlivosti. Hlavní část práce je věnována odůvodnění správnosti popsaného testu včetně ověření pomocí simulací. V závěru práce jsou porovnány výsledky simulací pro jednotlivé varianty Leveneova testu a další možné testy shod- nosti rozptylů. 1cs_CZ
dc.description.abstractIn the presented bachelor thesis, we focused on the Levene's test and its modifications that are used to assess the equality of variances for k independent random samples. At the beginning, we described Analysis of variance (ANOVA) that is a method for analyzing differences between group means for k independent random samples. The following part contains the original Levene's test description, including a discussion about the assumptions' verification for using ANOVA. Considering the fact that the original test is not confident in case of samples from specific distributions (e.g. a chi-square distribution) we summarize some known and suggest some new modifications. The main part of the thesis is dedicated to experimental simulations. In the conclusion, we discuss the simulation results for different versions of the Levene's test and other similar tests for equality of variances. 1en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectLevenecs_CZ
dc.subjectk-výběrový problémcs_CZ
dc.subjectshoda rozptylůcs_CZ
dc.subjectsimulacecs_CZ
dc.subjectLeveneen_US
dc.subjectk-sample problemen_US
dc.subjectequality of variancesen_US
dc.subjectsimulationsen_US
dc.titleLeveneův test shodnosti rozptylůcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2014
dcterms.dateAccepted2014-06-25
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId139695
dc.title.translatedLevene's Test for Equality of Variancesen_US
dc.contributor.refereeKulich, Michal
dc.identifier.aleph001785860
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csTato bakalářská práce se zabývá Leveneovým testem shodnosti rozptylů k nezávislých náhodných výběrů a jeho modifikacemi. V úvodu práce je popsána analýza rozptylu (ANOVA - z anglického ANalysis Of VAriance) testující rovnost středních hodnot k nezávislých náhodných výběrů, kterou Leveneův test využívá. Následuje popis vlastního testu a ověření předpokladů pro použití ANOVY. Vzhledem k faktu, že původní Leveneův test není spolehlivý, pokud data pocházejí z některých specifických rozdělení (například χ2 ), jsou v práci uvedeny převzaté či nově navržené modifikace umožňující dosažení lepší spolehlivosti. Hlavní část práce je věnována odůvodnění správnosti popsaného testu včetně ověření pomocí simulací. V závěru práce jsou porovnány výsledky simulací pro jednotlivé varianty Leveneova testu a další možné testy shod- nosti rozptylů. 1cs_CZ
uk.abstract.enIn the presented bachelor thesis, we focused on the Levene's test and its modifications that are used to assess the equality of variances for k independent random samples. At the beginning, we described Analysis of variance (ANOVA) that is a method for analyzing differences between group means for k independent random samples. The following part contains the original Levene's test description, including a discussion about the assumptions' verification for using ANOVA. Considering the fact that the original test is not confident in case of samples from specific distributions (e.g. a chi-square distribution) we summarize some known and suggest some new modifications. The main part of the thesis is dedicated to experimental simulations. In the conclusion, we discuss the simulation results for different versions of the Levene's test and other similar tests for equality of variances. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: dspace (at) is.cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV