Zobrazit minimální záznam

Alignment of photographies for HDR using key points.
dc.contributor.advisorBardiovský, Vojtěch
dc.creatorViktorín, Daniel
dc.date.accessioned2017-05-27T19:36:34Z
dc.date.available2017-05-27T19:36:34Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/72539
dc.description.abstractPráce se zabývá zarovnáním manuálně pořízených digitálních fotografií pro účely HDR zpracování. Zaměřuje se na dostupné metody, popisuje jejich nedostatky a prezentuje algoritmus schopný detekovat globální translaci, rotaci a změnu měřítka v rámci dvojic vstupních fotografií. Podstatou algoritmu je vyhledávání vhodných klíčových bodů v jednotlivých fotografiích, jejich vážené párování a následný výpočet transformace. Přiložená aplikace umožňuje přímé HDR sloučení zarovnaných fotografií, které je využito pro porovnání výsledků registrace s jinými metodami i dostupnými aplikacemi. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
dc.description.abstractThe thesis deals with the alignment of manually captured photographs which are to be used for HDR merging. It focuses on available methods, describes their drawbacks and presents an algorithm capable of detection of global translation, rotation and scaling within pairs of input photographs. This algorithm is based on searching for suitable key points among single photographs, their weighted pairing and final calculation of the transformation. The enclosed application can perform direct HDR merging of the aligned photographs which is used to compare the results of registration with other methods and available applications. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectzarovnání fotografiícs_CZ
dc.subjectregistrace fotografiícs_CZ
dc.subjectHDR sloučenícs_CZ
dc.subjectPhotoEditcs_CZ
dc.subjectphoto alignmenten_US
dc.subjectphoto registrationen_US
dc.subjectHDR mergingen_US
dc.subjectPhotoEditen_US
dc.titleZarovnání fotografií pro HDR pomocí techniky klíčových bodů.cs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2014
dcterms.dateAccepted2014-06-16
dc.description.departmentDepartment of Theoretical Computer Science and Mathematical Logicen_US
dc.description.departmentKatedra teoretické informatiky a matematické logikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId147359
dc.title.translatedAlignment of photographies for HDR using key points.en_US
dc.contributor.refereeBalyo, Tomáš
dc.identifier.aleph001783789
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProgramovánícs_CZ
thesis.degree.disciplineProgrammingen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csProgramovánícs_CZ
uk.degree-discipline.enProgrammingen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csPráce se zabývá zarovnáním manuálně pořízených digitálních fotografií pro účely HDR zpracování. Zaměřuje se na dostupné metody, popisuje jejich nedostatky a prezentuje algoritmus schopný detekovat globální translaci, rotaci a změnu měřítka v rámci dvojic vstupních fotografií. Podstatou algoritmu je vyhledávání vhodných klíčových bodů v jednotlivých fotografiích, jejich vážené párování a následný výpočet transformace. Přiložená aplikace umožňuje přímé HDR sloučení zarovnaných fotografií, které je využito pro porovnání výsledků registrace s jinými metodami i dostupnými aplikacemi. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
uk.abstract.enThe thesis deals with the alignment of manually captured photographs which are to be used for HDR merging. It focuses on available methods, describes their drawbacks and presents an algorithm capable of detection of global translation, rotation and scaling within pairs of input photographs. This algorithm is based on searching for suitable key points among single photographs, their weighted pairing and final calculation of the transformation. The enclosed application can perform direct HDR merging of the aligned photographs which is used to compare the results of registration with other methods and available applications. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra teoretické informatiky a matematické logikycs_CZ


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: dspace (at) is.cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV