Zobrazit minimální záznam

Penzijní modely
dc.creatorKalaš, Martin
dc.date.accessioned2021-05-24T12:24:53Z
dc.date.available2021-05-24T12:24:53Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/72268
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá problémem udržitelné míry spotřeby během důchodového věku, což je podstatný kvantitativní problém v rámci penzí. Postupně je vybudován model, který intuitivně spojuje tři klíčové faktory týkající se finančního plánování důchodu: náhodnou délku lidského života, náhodné výnosy z investic a rychlost spotřeby úspor. V rámci vybudovaného modelu odvodíme pomocí momentové metody aproximaci pro pravděpodobnost ruinování jedince. Přesnost odvozené aproximace analyzujeme pomocí rozsáhlých Monte Carlo simulací. Odvozená metoda je aplikována na datech pro Českou republiku. Výsledky obsahují hodnoty pravděpodobnosti ruinování a maximální udržitelné míry spotřeby pro různé kombinace rychlosti spotřeby úspor a parametrů investičního portfolia.cs_CZ
dc.description.abstractThe thesis is concerned with the problem of sustainable spending towards the end of the human life cycle, which is a substantial quantitative problem in the pension framework. We gradually build a model, which coherently links the three key factors of retirement planning: uncertain length of human life, uncertain investment returns and spending rates. Within the framework of our intuitive model, we apply the method of moment matching to derive an approximation for the probability of individual's retirement ruin. The accuracy of presented approximation is analyzed via extensive Monte Carlo simulations. A numerical case study using Czech data is provided, including calculated values for the probability of ruin and maximal sustainable spending rate under various combinations of wealth-to-spending ratios and investment portfolio characteristics.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectlife annuitiesen_US
dc.subjectretirement planningen_US
dc.subjectsustainable pensionsen_US
dc.subjectživotní anuitycs_CZ
dc.subjectdůchodové plánovánícs_CZ
dc.subjectudržitelnost penzícs_CZ
dc.titlePension modelsen_US
dc.typerigorózní prácecs_CZ
dcterms.created2014
dcterms.dateAccepted2014-06-02
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId147271
dc.title.translatedPenzijní modelycs_CZ
dc.identifier.aleph001780170
thesis.degree.nameRNDr.
thesis.degree.levelrigorózní řízenícs_CZ
thesis.degree.disciplineFinanční a pojistná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial and insurance mathematicsen_US
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typerigorózní prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční a pojistná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial and insurance mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csUznánocs_CZ
thesis.grade.enRecognizeden_US
uk.abstract.csDiplomová práce se zabývá problémem udržitelné míry spotřeby během důchodového věku, což je podstatný kvantitativní problém v rámci penzí. Postupně je vybudován model, který intuitivně spojuje tři klíčové faktory týkající se finančního plánování důchodu: náhodnou délku lidského života, náhodné výnosy z investic a rychlost spotřeby úspor. V rámci vybudovaného modelu odvodíme pomocí momentové metody aproximaci pro pravděpodobnost ruinování jedince. Přesnost odvozené aproximace analyzujeme pomocí rozsáhlých Monte Carlo simulací. Odvozená metoda je aplikována na datech pro Českou republiku. Výsledky obsahují hodnoty pravděpodobnosti ruinování a maximální udržitelné míry spotřeby pro různé kombinace rychlosti spotřeby úspor a parametrů investičního portfolia.cs_CZ
uk.abstract.enThe thesis is concerned with the problem of sustainable spending towards the end of the human life cycle, which is a substantial quantitative problem in the pension framework. We gradually build a model, which coherently links the three key factors of retirement planning: uncertain length of human life, uncertain investment returns and spending rates. Within the framework of our intuitive model, we apply the method of moment matching to derive an approximation for the probability of individual's retirement ruin. The accuracy of presented approximation is analyzed via extensive Monte Carlo simulations. A numerical case study using Czech data is provided, including calculated values for the probability of ruin and maximal sustainable spending rate under various combinations of wealth-to-spending ratios and investment portfolio characteristics.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.codeU
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusU
dc.identifier.lisID990017801700106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV