Show simple item record

Granulární modely škod v rezervování
dc.contributor.advisorPešta, Michal
dc.creatorBílková, Kristýna
dc.date.accessioned2017-05-27T16:46:30Z
dc.date.available2017-05-27T16:46:30Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/71628
dc.description.abstractVětšina metod pro odhad rezerv na pojistná plnění používá data agregovaná do vývojových trojúhelníků, díky čemuž velké množství informací, které má pojišťovna k dispozici, zůstává nevyužito. Tato práce předkládá přístup využívající granulární informace o jednotlivých škodách neseskupených do troj- úhelníků. Je zde vytvořen statistický model vývoje škod, který může být dále využit pro odhady rezerv na pojistná plnění. Tento model se skládá z čítacího procesu, kterým se řídí doby nastání pojistných událostí, rozdělení doby mezi nastáním a nahlášením pojistné události a rozdělení výše škod. Je zde představeno několik vhodných rozdělení a metody pro odhad jejich parametrů. Teoretický aparát je aplikován na reálná data. Práce se dále zabývá srovnáním odhadu IBNR rezervy pomocí granulární metody a standartní metody Chain ladder. Toto srovnání je provedeno jak na reálných, tak i na uměle nasimulovaných datech. Pro data použitá v této práci se větší komplexnost a nároky na přesnost dat ukazují být ve prospěch lepší přesnosti odhadů a univerzálnosti. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
dc.description.abstractClaims reserving methods usually use data aggregated into development triangles, therefore a lot of information that insurance companies possess remains unused. This thesis shows a triangle-free approach using granular information from a claim by claim database. A statistical model for claims development which can further be used for estimation of reserves is built. The statistical model consists of a counting process that drives claims occurrence, distribution of reporting delay and distribution of claims severity. Several suitable distributions are presented, as well as methods for obtaining their parameters from data. Theoretical apparatus is used for real data. The thesis also pursues comparison of the IBNR reserve estimation using the triangle free approach and distribution free Chain ladder method for real data as well as for simulated data sets. For the data used in this thesis the complexity and data requirements of the triangle free approach are in favor of more preciseness and versatility. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectRezervy na pojistná plněnícs_CZ
dc.subjectgranulární datacs_CZ
dc.subjectIBNRcs_CZ
dc.subjectChain laddercs_CZ
dc.subjectClaims reservingen_US
dc.subjectgranular dataen_US
dc.subjectIBNRen_US
dc.subjectChain ladderen_US
dc.titleGranular loss models in reservingen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2014
dcterms.dateAccepted2014-09-18
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId140374
dc.title.translatedGranulární modely škod v rezervovánícs_CZ
dc.contributor.refereeMazurová, Lucie
dc.identifier.aleph001862599
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinanční a pojistná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial and insurance mathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční a pojistná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial and insurance mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csVětšina metod pro odhad rezerv na pojistná plnění používá data agregovaná do vývojových trojúhelníků, díky čemuž velké množství informací, které má pojišťovna k dispozici, zůstává nevyužito. Tato práce předkládá přístup využívající granulární informace o jednotlivých škodách neseskupených do troj- úhelníků. Je zde vytvořen statistický model vývoje škod, který může být dále využit pro odhady rezerv na pojistná plnění. Tento model se skládá z čítacího procesu, kterým se řídí doby nastání pojistných událostí, rozdělení doby mezi nastáním a nahlášením pojistné události a rozdělení výše škod. Je zde představeno několik vhodných rozdělení a metody pro odhad jejich parametrů. Teoretický aparát je aplikován na reálná data. Práce se dále zabývá srovnáním odhadu IBNR rezervy pomocí granulární metody a standartní metody Chain ladder. Toto srovnání je provedeno jak na reálných, tak i na uměle nasimulovaných datech. Pro data použitá v této práci se větší komplexnost a nároky na přesnost dat ukazují být ve prospěch lepší přesnosti odhadů a univerzálnosti. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
uk.abstract.enClaims reserving methods usually use data aggregated into development triangles, therefore a lot of information that insurance companies possess remains unused. This thesis shows a triangle-free approach using granular information from a claim by claim database. A statistical model for claims development which can further be used for estimation of reserves is built. The statistical model consists of a counting process that drives claims occurrence, distribution of reporting delay and distribution of claims severity. Several suitable distributions are presented, as well as methods for obtaining their parameters from data. Theoretical apparatus is used for real data. The thesis also pursues comparison of the IBNR reserve estimation using the triangle free approach and distribution free Chain ladder method for real data as well as for simulated data sets. For the data used in this thesis the complexity and data requirements of the triangle free approach are in favor of more preciseness and versatility. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 3-5, 116 36 Praha; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV