Show simple item record

Automatized map similarity analysis using shape invariants
dc.contributor.advisorBayer, Tomáš
dc.creatorSoukup, Matěj
dc.date.accessioned2017-05-27T15:45:04Z
dc.date.available2017-05-27T15:45:04Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/71291
dc.description.abstractAutomatizovaná analýza podobnosti map s využitím invariantů Abstrakt Práce je zaměřena na využití technik pro rozpoznávání tvaru k automatizovanému porovnání dvou různých mapových vrstev. Mapové vrstvy se mohou lišit například vztažným měřítkem, souřadnicovým systémem, natočením, mírou generalizace, obsahem či přesností zákresu jednotlivých objektů. Hlavní část práce se zabývá hledáním shodných objektů na obou mapových vrstvách a jejich přiřazováním k sobě. K tomuto přiřazení je používán shape invariant turning function a další metody založené na poloze objektů. Jednotlivé metody jsou testovány na objektech konkrétních mapových vrstev a navzájem porovnávány. Na základě výsledků tesů je navržena vhodná kombinace metod sloužící k přiřazení odpovídajících objektů. Po přiřazení jsou obě mapové vrstvy porovnávány z několika různých hledisek. Navržený algoritmus je implementován v programovacím jazyku Python. Klíčová slova: podobnost map, podobnost tvarů, míry podobnosti, turning functioncs_CZ
dc.description.abstractAutomatized Map Similarity Analysis Using Shape Invariants Abstract This diploma thesis is focused on using shape similarity measures for automatized map comparison. Maps can vary e.g. in the reference scale, coordinate system, rotation, degree of generalization, map content or accuracy of depiction of individual objects. The main part of the thesis deals with finding identical objects on both map layers and their matching using shape invariant turning function and other methods based on object location. These methods are tested on specific maps and compared with each other. The specific combination of methods is proposed and used for matching objects. After that the maps are compared to each other from several different perspectives. The proposed algorithm is implemented in Python programming language. Keywords: map similarity, shape similarity, similarity measures, turning functionen_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.titleAutomatizovaná analýza podobnosti map s využitím invariantůcs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2014
dcterms.dateAccepted2014-09-16
dc.description.departmentDepartment of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
dc.description.departmentKatedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.identifier.repId132705
dc.title.translatedAutomatized map similarity analysis using shape invariantsen_US
dc.contributor.refereeLysák, Jakub
dc.identifier.aleph001857053
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineKartografie a geoinformatikacs_CZ
thesis.degree.disciplineCartography and Geoinformaticsen_US
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
thesis.degree.programGeographyen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csKartografie a geoinformatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enCartography and Geoinformaticsen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csAutomatizovaná analýza podobnosti map s využitím invariantů Abstrakt Práce je zaměřena na využití technik pro rozpoznávání tvaru k automatizovanému porovnání dvou různých mapových vrstev. Mapové vrstvy se mohou lišit například vztažným měřítkem, souřadnicovým systémem, natočením, mírou generalizace, obsahem či přesností zákresu jednotlivých objektů. Hlavní část práce se zabývá hledáním shodných objektů na obou mapových vrstvách a jejich přiřazováním k sobě. K tomuto přiřazení je používán shape invariant turning function a další metody založené na poloze objektů. Jednotlivé metody jsou testovány na objektech konkrétních mapových vrstev a navzájem porovnávány. Na základě výsledků tesů je navržena vhodná kombinace metod sloužící k přiřazení odpovídajících objektů. Po přiřazení jsou obě mapové vrstvy porovnávány z několika různých hledisek. Navržený algoritmus je implementován v programovacím jazyku Python. Klíčová slova: podobnost map, podobnost tvarů, míry podobnosti, turning functioncs_CZ
uk.abstract.enAutomatized Map Similarity Analysis Using Shape Invariants Abstract This diploma thesis is focused on using shape similarity measures for automatized map comparison. Maps can vary e.g. in the reference scale, coordinate system, rotation, degree of generalization, map content or accuracy of depiction of individual objects. The main part of the thesis deals with finding identical objects on both map layers and their matching using shape invariant turning function and other methods based on object location. These methods are tested on specific maps and compared with each other. The specific combination of methods is proposed and used for matching objects. After that the maps are compared to each other from several different perspectives. The proposed algorithm is implemented in Python programming language. Keywords: map similarity, shape similarity, similarity measures, turning functionen_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV