Show simple item record

Evaluation of landscape changes in the Krkonoše Mountains national park using remote sensing and landscape metrics
dc.contributor.advisorKupková, Lucie
dc.creatorKarvánek, Matouš
dc.date.accessioned2017-05-27T12:30:58Z
dc.date.available2017-05-27T12:30:58Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/70252
dc.description.abstractCílem bakalářské práce bylo s využitím řízené klasifikace a ukazatelů krajinných metrik analyzovat vývoj krajinného pokryvu a stavu krajiny v Krkonošském národním parku mezi lety 1999 a 2007. Po klasifikaci metodou Maximum likelihood na základě legendy, která měla 8 kategorií (5 typů vegetace, orná půda, vodní plochy, ostatní plochy), následovala analýza překryvu, vyhodnocení změn land cover a tvorba map stavu a změn krajinného pokryvu. Změna stavu krajiny a jejích složek byla hodnocena s využitím krajinných metrik v software Fragstats. Celková přesnost klasifikace pro snímky z roku 1999 byla 81,50% a pro snímky z roku 2007 83,25%. Na základě zjištěných informací je možné říct, že v daném časovém období přibylo lesních porostů a v jejich druhové skladbě přibývá listnatých porostů. Při hodnocení krajinných metrik byla zaznamenána změna k méně různorodé krajině. Jak v roce 1999, tak v roce 2007 byl krajinnou matricí les. Klíčová slova: řízená klasifikace, krajinný pokryv, krajinné metriky, SPOT, FRAGSTATS, Krkonošský národní parkcs_CZ
dc.description.abstractThe aim of this bachelor thesis was to analyse of land cover and landscape state in the Krkonoše Mountains National Park between 1999 and 2007, using supervised classification and landscape metrics calculation. After the classification (Maximum likelihood algorithm) based on legend with 8 categories (5 types of vegetation, arable land, water areas, other areas), overlay analysis was performed by change detection and map sof land cover state and changes were created. The changes of the landscape and landscape components state were evaluated using landscpae metrics in software Fragstats. The overall accuracy for the image from 1999 was 81,50% and for the image from 2007 83,25%. Based on results i tis possible to conclude, that the area of forests increased and as fr the species composition the share of deciduous forests increased during this time period. Shift to a less diverse landscape was recorded based on landscape metrics evaluation. Coniferous forests comprised the landscape matrix in 1999 and also in 2007. Key words: supervised classification, land cover, landscape metrics, SPOT, FRAGSTATS, The Krkonoše Mountains National Parken_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectřízená klasifikacecs_CZ
dc.subjectkrajinný pokryvcs_CZ
dc.subjectkrajinné metrikycs_CZ
dc.subjectSPOTcs_CZ
dc.subjectFRAGSTATScs_CZ
dc.subjectKrkonošský národní parkcs_CZ
dc.subjectsupervised classificationen_US
dc.subjectland coveren_US
dc.subjectlandscape metricsen_US
dc.subjectSPOTen_US
dc.subjectFRAGSTATSen_US
dc.subjectThe Krkonoše Mountains National Parken_US
dc.titleHodnocení změn krajiny v Krkonošském národním parku s využitím dálkového průzkumu Země a krajinných metrikcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2014
dcterms.dateAccepted2014-09-11
dc.description.departmentDepartment of Applied Geoinformatics and Cartographyen_US
dc.description.departmentKatedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.identifier.repId145411
dc.title.translatedEvaluation of landscape changes in the Krkonoše Mountains national park using remote sensing and landscape metricsen_US
dc.contributor.refereeŠtych, Přemysl
dc.identifier.aleph001855432
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeografie a kartografiecs_CZ
thesis.degree.disciplineGeography and Cartographyen_US
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
thesis.degree.programGeographyen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csGeografie a kartografiecs_CZ
uk.degree-discipline.enGeography and Cartographyen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csCílem bakalářské práce bylo s využitím řízené klasifikace a ukazatelů krajinných metrik analyzovat vývoj krajinného pokryvu a stavu krajiny v Krkonošském národním parku mezi lety 1999 a 2007. Po klasifikaci metodou Maximum likelihood na základě legendy, která měla 8 kategorií (5 typů vegetace, orná půda, vodní plochy, ostatní plochy), následovala analýza překryvu, vyhodnocení změn land cover a tvorba map stavu a změn krajinného pokryvu. Změna stavu krajiny a jejích složek byla hodnocena s využitím krajinných metrik v software Fragstats. Celková přesnost klasifikace pro snímky z roku 1999 byla 81,50% a pro snímky z roku 2007 83,25%. Na základě zjištěných informací je možné říct, že v daném časovém období přibylo lesních porostů a v jejich druhové skladbě přibývá listnatých porostů. Při hodnocení krajinných metrik byla zaznamenána změna k méně různorodé krajině. Jak v roce 1999, tak v roce 2007 byl krajinnou matricí les. Klíčová slova: řízená klasifikace, krajinný pokryv, krajinné metriky, SPOT, FRAGSTATS, Krkonošský národní parkcs_CZ
uk.abstract.enThe aim of this bachelor thesis was to analyse of land cover and landscape state in the Krkonoše Mountains National Park between 1999 and 2007, using supervised classification and landscape metrics calculation. After the classification (Maximum likelihood algorithm) based on legend with 8 categories (5 types of vegetation, arable land, water areas, other areas), overlay analysis was performed by change detection and map sof land cover state and changes were created. The changes of the landscape and landscape components state were evaluated using landscpae metrics in software Fragstats. The overall accuracy for the image from 1999 was 81,50% and for the image from 2007 83,25%. Based on results i tis possible to conclude, that the area of forests increased and as fr the species composition the share of deciduous forests increased during this time period. Shift to a less diverse landscape was recorded based on landscape metrics evaluation. Coniferous forests comprised the landscape matrix in 1999 and also in 2007. Key words: supervised classification, land cover, landscape metrics, SPOT, FRAGSTATS, The Krkonoše Mountains National Parken_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra aplikované geoinformatiky a kartografiecs_CZ


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV