Show simple item record

Výpočet korelace v úvěrovém portfoliu a její vliv na celkové kreditní riziko portfolia
dc.contributor.advisorKopa, Miloš
dc.creatorPacovský, Matěj
dc.date.accessioned2021-03-26T10:23:34Z
dc.date.available2021-03-26T10:23:34Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/68111
dc.description.abstractV nedávných studiích zabývající se odhady korelace "asset value" z portfolia dlužníků bylo zjištěno, že odhady "asset value" se významně různí pro různé geografické skupiny a použité metody odhadu. Diplomová práce popisuje metody odhadu korelace "asset value" z pětiletého pozorování portfolia dlužníků Komerční banky. Jedná se o pozorování behaviorálního ratingu a defaultního stavu klientů ze skupiny malých a středně velkých podniků (SME). Všechny metody odhadu jsou nejdříve podrobně popsány a poté aplikovány. Korelace "asset value" je odhadována v ratingově a sektorově rozdělených homogenních skupinách. V závěru je uveden dopad změn korelace "asset value" na požadovaný minimální kapitál podle regulativy Basel. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
dc.description.abstractIn recent years many works employed the topic of the estimation of the asset value correlation from the portfolio of debtors and their properties. The results vary depending on the methods used or the data sets, on which the model was applied. The Master Thesis describes the methods of estimation of the asset value correlation from 5-year default performance of small and medium-sized enterprise (SME) debtors of Komercni Banka. Each method is firstly described in detail and then applied. Estimations of the asset value correlation are performed in rating and industrial homogeneous group. The conclusion contains a comparison of resulting capital with a former Basel correlation and the capital when our estimations of the asset correlation are used as a parameters. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectcorrelationen_US
dc.subjectportfolioen_US
dc.subjectcredit risken_US
dc.subjectkorelacecs_CZ
dc.subjectportfoliocs_CZ
dc.subjectkreditní rizikocs_CZ
dc.titleVýpočet korelace v úvěrovém portfoliu a její vliv na celkové kreditní riziko portfoliaen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2015
dcterms.dateAccepted2015-02-05
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId130350
dc.title.translatedVýpočet korelace v úvěrovém portfoliu a její vliv na celkové kreditní riziko portfoliacs_CZ
dc.contributor.refereeDostál, Petr
dc.identifier.aleph001936658
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial and insurance mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineFinanční a pojistná matematikacs_CZ
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční a pojistná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial and insurance mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csDobřecs_CZ
thesis.grade.enGooden_US
uk.abstract.csV nedávných studiích zabývající se odhady korelace "asset value" z portfolia dlužníků bylo zjištěno, že odhady "asset value" se významně různí pro různé geografické skupiny a použité metody odhadu. Diplomová práce popisuje metody odhadu korelace "asset value" z pětiletého pozorování portfolia dlužníků Komerční banky. Jedná se o pozorování behaviorálního ratingu a defaultního stavu klientů ze skupiny malých a středně velkých podniků (SME). Všechny metody odhadu jsou nejdříve podrobně popsány a poté aplikovány. Korelace "asset value" je odhadována v ratingově a sektorově rozdělených homogenních skupinách. V závěru je uveden dopad změn korelace "asset value" na požadovaný minimální kapitál podle regulativy Basel. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
uk.abstract.enIn recent years many works employed the topic of the estimation of the asset value correlation from the portfolio of debtors and their properties. The results vary depending on the methods used or the data sets, on which the model was applied. The Master Thesis describes the methods of estimation of the asset value correlation from 5-year default performance of small and medium-sized enterprise (SME) debtors of Komercni Banka. Each method is firstly described in detail and then applied. Estimations of the asset value correlation are performed in rating and industrial homogeneous group. The conclusion contains a comparison of resulting capital with a former Basel correlation and the capital when our estimations of the asset correlation are used as a parameters. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code3
dc.contributor.consultantStránský, Matěj
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO
dc.identifier.lisID990019366580106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV