dc.creator | Timková, Jana | |
dc.date.accessioned | 2021-05-24T10:36:21Z | |
dc.date.available | 2021-05-24T10:36:21Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/67743 | |
dc.description.abstract | Tato dizertační práce se zabývá vývojem metod v analýze přežití v rámci Aalenova modelu za platnosti speciálních podmínek. Předpokládali jsme, že všechny regresní funkce a všechny pozorované proměnné jsou nezáporné. Tento typ modelu jsme nazvali monotonní Aalenův model. K odhadům regresních funkcí jsme použili metody založené na maximální věrohodnosti, konkrétně neparametrickou metodu maximální věrohodnosti, Bayesovskou analýzu s Beta procesy jako apriorními procesy pro kumulované regresní funkce a Bayesovskou analýzu s korelovanými apriorními procesy pro nekumulované regresní funkce. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | cs_CZ |
dc.description.abstract | This work is devoted to seeking methods for analysis of survival data with the Aalen model under special circumstances. We supposed, that all regres- sion functions and all covariates of the observed individuals were nonnegative and we named this class of models monotone Aalen models. To find estimators of the unknown regression functions we considered three maximum likelihood based approaches, namely the nonparametric maximum likelihood method, the Bayesian analysis using Beta processes as the priors for the unknown cumulative regression functions and the Bayesian analysis using a correlated prior approach, where the regression functions were supposed to be jump processes with a martingale structure. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | en_US |
dc.language | English | cs_CZ |
dc.language.iso | en_US | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.subject | monotone Aalen model | en_US |
dc.subject | maximum likelihood | en_US |
dc.subject | Beta process | en_US |
dc.subject | correlated stepwise prior | en_US |
dc.subject | monotonní Aalenův model | cs_CZ |
dc.subject | maximální věrohodnost | cs_CZ |
dc.subject | Beta proces | cs_CZ |
dc.subject | korelovaný skokový prior | cs_CZ |
dc.title | Bayesian and Maximum Likelihood Nonparametric Estimation in Monotone Aalen Model | en_US |
dc.type | rigorózní práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2015 | |
dcterms.dateAccepted | 2015-06-16 | |
dc.description.department | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
dc.description.department | Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
dc.description.faculty | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
dc.description.faculty | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
dc.identifier.repId | 165850 | |
dc.title.translated | Bayesovské odhady a odhady metodou maximální věrohodnosti v monotonním Aalenově modelu | cs_CZ |
dc.identifier.aleph | 002006862 | |
thesis.degree.name | RNDr. | |
thesis.degree.level | rigorózní řízení | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Probability, mathematical statistics and econometrics | en_US |
thesis.degree.program | Mathematics | en_US |
thesis.degree.program | Matematika | cs_CZ |
uk.thesis.type | rigorózní práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Matematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statistics | en_US |
uk.faculty-name.cs | Matematicko-fyzikální fakulta | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Mathematics and Physics | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | MFF | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Probability, mathematical statistics and econometrics | en_US |
uk.degree-program.cs | Matematika | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Mathematics | en_US |
thesis.grade.cs | Uznáno | cs_CZ |
thesis.grade.en | Recognized | en_US |
uk.abstract.cs | Tato dizertační práce se zabývá vývojem metod v analýze přežití v rámci Aalenova modelu za platnosti speciálních podmínek. Předpokládali jsme, že všechny regresní funkce a všechny pozorované proměnné jsou nezáporné. Tento typ modelu jsme nazvali monotonní Aalenův model. K odhadům regresních funkcí jsme použili metody založené na maximální věrohodnosti, konkrétně neparametrickou metodu maximální věrohodnosti, Bayesovskou analýzu s Beta procesy jako apriorními procesy pro kumulované regresní funkce a Bayesovskou analýzu s korelovanými apriorními procesy pro nekumulované regresní funkce. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | cs_CZ |
uk.abstract.en | This work is devoted to seeking methods for analysis of survival data with the Aalen model under special circumstances. We supposed, that all regres- sion functions and all covariates of the observed individuals were nonnegative and we named this class of models monotone Aalen models. To find estimators of the unknown regression functions we considered three maximum likelihood based approaches, namely the nonparametric maximum likelihood method, the Bayesian analysis using Beta processes as the priors for the unknown cumulative regression functions and the Bayesian analysis using a correlated prior approach, where the regression functions were supposed to be jump processes with a martingale structure. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky | cs_CZ |
thesis.grade.code | U | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | U | |
dc.identifier.lisID | 990020068620106986 | |