Zobrazit minimální záznam

Seasonal probabilistic hydrological forecasting
dc.creatorŠípek, Václav
dc.date.accessioned2021-05-20T13:22:07Z
dc.date.available2021-05-20T13:22:07Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/67443
dc.description.abstractV kontextu extrémních hydrologických událostí, které lze na přelomu 20. a 21. století pozorovat, jsou sezónní hydrologické předpovědi velmi aktuálním tématem. Tyto události jsou reprezentovány rozsáhlými povodněmi a déle trvajícími periodami sucha. A právě v této situaci vzrůstá potřeba managementu povodí, který by zajistil správnou časovou i prostorovou distribuci vodních zdrojů. Sezónní hydrologické předpovědi jsou nezbytnou součástí tohoto úsilí, neboť umožňují odhad budoucího odtoku s dostatečným předstihem. Tato práce se zabývá problematikou hydrologických předpovědí s předstihem jednoho měsíce. Cílem práce je aplikace tří předpovědních metod na území České republiky. První je reprezentována referenčním klimatologickým přístupem, druhou je tradiční americká metoda Ensemble Streamflow Prediction (ESP) a poslední je nově navržená modifikace této metody, která je založená na klimatickém podmínění vstupních meteorologických dat. První část práce je věnována nalezení potřebných předpovědních vztahů mezi hydrometeorologickými řadami ze dvou modelových povodí a velkoprostorovými klimatickými prediktory. Jako zájmová území byla zvolena povodí jihočeské Blanice a horní Cidliny. Mezi velkoprostorové klimatické prediktory patří klimatické oscilace a prostorové hodnoty tlaku vzduchu, dvou geopotenciálních...cs_CZ
dc.description.abstractSeasonal hydrological forecasts represent a very current topic, especially in the context of extreme hydrological events that have taken place at the end of the 20th and beginning of the 21st century. These events are represented by large scale floods and long lasting periods of drought. This has led to a need for the effective water management strategies. These management strategies have to be able to efficiently distribute water resources both in the space and time. Seasonal hydrological forecasting systems constitute an essential part of water management strategies, as they enable the runoff estimation in a sufficient advance. This thesis deals with the seasonal hydrological forecasting system with a one month lead. The aim of this study is to apply three forecasting methods using an experimental watershed in the Czech Republic. The first method is represented by the reference climatology approach, the latter by the well-tested Ensemble Streamflow Prediction system (ESP), and the last by its newly proposed modification. This modification (modified ESP - mESP) is based on the restriction of input data established on their relations to the large scale climatological variables and patters. The first part of the thesis is focused on the investigation of possible relations among hydrometeorological...en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectHydrological forecastingen_US
dc.subjectSWIM modelen_US
dc.subjectlarge scale climatic indicatorsen_US
dc.subjecthydrologické předpovědics_CZ
dc.subjectmodel SWIMcs_CZ
dc.subjectklimatické oscilacecs_CZ
dc.titleSezónní pravděpodobnostní hydrologické předpovědics_CZ
dc.typerigorózní prácecs_CZ
dcterms.created2014
dcterms.dateAccepted2014-09-16
dc.description.departmentKatedra fyzické geografie a geoekologiecs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Physical Geography and Geoecologyen_US
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.identifier.repId152700
dc.title.translatedSeasonal probabilistic hydrological forecastingen_US
dc.identifier.aleph001853630
thesis.degree.nameRNDr.
thesis.degree.levelrigorózní řízenícs_CZ
thesis.degree.disciplinePhysical Geography and Geoecologyen_US
thesis.degree.disciplineFyzická geografie a geoekologiecs_CZ
thesis.degree.programGeographyen_US
thesis.degree.programGeografiecs_CZ
uk.thesis.typerigorózní prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csPřírodovědecká fakulta::Katedra fyzické geografie a geoekologiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Science::Department of Physical Geography and Geoecologyen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFyzická geografie a geoekologiecs_CZ
uk.degree-discipline.enPhysical Geography and Geoecologyen_US
uk.degree-program.csGeografiecs_CZ
uk.degree-program.enGeographyen_US
thesis.grade.csUznánocs_CZ
thesis.grade.enRecognizeden_US
uk.abstract.csV kontextu extrémních hydrologických událostí, které lze na přelomu 20. a 21. století pozorovat, jsou sezónní hydrologické předpovědi velmi aktuálním tématem. Tyto události jsou reprezentovány rozsáhlými povodněmi a déle trvajícími periodami sucha. A právě v této situaci vzrůstá potřeba managementu povodí, který by zajistil správnou časovou i prostorovou distribuci vodních zdrojů. Sezónní hydrologické předpovědi jsou nezbytnou součástí tohoto úsilí, neboť umožňují odhad budoucího odtoku s dostatečným předstihem. Tato práce se zabývá problematikou hydrologických předpovědí s předstihem jednoho měsíce. Cílem práce je aplikace tří předpovědních metod na území České republiky. První je reprezentována referenčním klimatologickým přístupem, druhou je tradiční americká metoda Ensemble Streamflow Prediction (ESP) a poslední je nově navržená modifikace této metody, která je založená na klimatickém podmínění vstupních meteorologických dat. První část práce je věnována nalezení potřebných předpovědních vztahů mezi hydrometeorologickými řadami ze dvou modelových povodí a velkoprostorovými klimatickými prediktory. Jako zájmová území byla zvolena povodí jihočeské Blanice a horní Cidliny. Mezi velkoprostorové klimatické prediktory patří klimatické oscilace a prostorové hodnoty tlaku vzduchu, dvou geopotenciálních...cs_CZ
uk.abstract.enSeasonal hydrological forecasts represent a very current topic, especially in the context of extreme hydrological events that have taken place at the end of the 20th and beginning of the 21st century. These events are represented by large scale floods and long lasting periods of drought. This has led to a need for the effective water management strategies. These management strategies have to be able to efficiently distribute water resources both in the space and time. Seasonal hydrological forecasting systems constitute an essential part of water management strategies, as they enable the runoff estimation in a sufficient advance. This thesis deals with the seasonal hydrological forecasting system with a one month lead. The aim of this study is to apply three forecasting methods using an experimental watershed in the Czech Republic. The first method is represented by the reference climatology approach, the latter by the well-tested Ensemble Streamflow Prediction system (ESP), and the last by its newly proposed modification. This modification (modified ESP - mESP) is based on the restriction of input data established on their relations to the large scale climatological variables and patters. The first part of the thesis is focused on the investigation of possible relations among hydrometeorological...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra fyzické geografie a geoekologiecs_CZ
thesis.grade.codeU
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusU
dc.identifier.lisID990018536300106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV