Show simple item record

Automatic analysis of videokymographic images by means of higher-level features
dc.creatorZita, Aleš
dc.date.accessioned2021-05-24T12:51:09Z
dc.date.available2021-05-24T12:51:09Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/66326
dc.description.abstractDiagnostika lidských hlasivek je i v dnešní době komplikovaným problémem. Důvodem jsou špatný přístup k orgánu samotnému a vysoké frekvence vibrací hasivek. Jednou z klinicky dostupných zobrazovacích metod řešících tyto problémy je videokymografie - technika založená na snímání lidských hlasivek pomocí speciální řádkové CCD kamery. Jednotlivé řádky poskládány za sebe podle času pak tvoří videokymografický záznam. Videokymografické snímky jsou vhodné pro počítačovou extrakci základních charakteristik hlasivek napomáhající snížení pracovní zátěže vyšetřujícího laryngologa. Za tímto účelem jsou v oddělení Zpracování obrazové informace v UTIA AV ČR vyvíjeny metody automatické detekce charakteristik hlasivkových vibrací, jež lze extrahovat z videokymografického záznamu. Jednou z důležitých, ale obtížně detekovatelných charakteristik je průběh ventrikulární řasy. Cílem této práce je navržení metody automatické detekce ventrikulární řasy na videokymografickém záznamu za pomocí technik digitálního zpracování obrazové informace.cs_CZ
dc.description.abstractHuman voice diagnosis is a complicated problem, even nowadays. The reason is poor access to the body itself and the high frequencies of vocal fold vibrations. One of the clinically available imaging methods to address these problems is Videokymography - a technology for capturing the vocal fold vibrations using a special line CCD camera. Individual lines stacked on top of each other form videokymographic recording. Videokymographic images are suitable for automatic characteristics extraction, therefore helping to reduce the laryngologist workload. For this purpose, the set of such methods is being developed in the Department of Image Processing in the Institute of Information Theory and Automation of the Academy of Science of Czech Republic. The ventricular band position and shape determination is one of the important, but difficult, tasks. The aim of this thesis is to propose new method of automatic detection of ventricular band on videokymographic recording using digital image processing techniques.en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectVideokymographyen_US
dc.subjectvocal foldsen_US
dc.subjectventricular banden_US
dc.subjectimage processingen_US
dc.subjectvideokymografiecs_CZ
dc.subjecthlasivkycs_CZ
dc.subjectventrikulární řasacs_CZ
dc.subjectdigitální zpracování obrazucs_CZ
dc.titleAutomatic analysis of videokymographic images by means of higher-level featuresen_US
dc.typerigorózní prácecs_CZ
dcterms.created2014
dcterms.dateAccepted2014-12-14
dc.description.departmentKatedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Software and Computer Science Educationen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId153221
dc.title.translatedAutomatic analysis of videokymographic images by means of higher-level featurescs_CZ
dc.identifier.aleph001878766
thesis.degree.nameRNDr.
thesis.degree.levelrigorózní řízenícs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftwarové systémycs_CZ
thesis.degree.disciplineSoftware systemsen_US
thesis.degree.programInformaticsen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typerigorózní prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Software and Computer Science Educationen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csSoftwarové systémycs_CZ
uk.degree-discipline.enSoftware systemsen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enInformaticsen_US
thesis.grade.csUznánocs_CZ
thesis.grade.enRecognizeden_US
uk.abstract.csDiagnostika lidských hlasivek je i v dnešní době komplikovaným problémem. Důvodem jsou špatný přístup k orgánu samotnému a vysoké frekvence vibrací hasivek. Jednou z klinicky dostupných zobrazovacích metod řešících tyto problémy je videokymografie - technika založená na snímání lidských hlasivek pomocí speciální řádkové CCD kamery. Jednotlivé řádky poskládány za sebe podle času pak tvoří videokymografický záznam. Videokymografické snímky jsou vhodné pro počítačovou extrakci základních charakteristik hlasivek napomáhající snížení pracovní zátěže vyšetřujícího laryngologa. Za tímto účelem jsou v oddělení Zpracování obrazové informace v UTIA AV ČR vyvíjeny metody automatické detekce charakteristik hlasivkových vibrací, jež lze extrahovat z videokymografického záznamu. Jednou z důležitých, ale obtížně detekovatelných charakteristik je průběh ventrikulární řasy. Cílem této práce je navržení metody automatické detekce ventrikulární řasy na videokymografickém záznamu za pomocí technik digitálního zpracování obrazové informace.cs_CZ
uk.abstract.enHuman voice diagnosis is a complicated problem, even nowadays. The reason is poor access to the body itself and the high frequencies of vocal fold vibrations. One of the clinically available imaging methods to address these problems is Videokymography - a technology for capturing the vocal fold vibrations using a special line CCD camera. Individual lines stacked on top of each other form videokymographic recording. Videokymographic images are suitable for automatic characteristics extraction, therefore helping to reduce the laryngologist workload. For this purpose, the set of such methods is being developed in the Department of Image Processing in the Institute of Information Theory and Automation of the Academy of Science of Czech Republic. The ventricular band position and shape determination is one of the important, but difficult, tasks. The aim of this thesis is to propose new method of automatic detection of ventricular band on videokymographic recording using digital image processing techniques.en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra softwaru a výuky informatikycs_CZ
thesis.grade.codeU
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusU
dc.identifier.lisID990018787660106986


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV