Zobrazit minimální záznam

Bayesovské přístupy ve stochastickém rezervování
dc.contributor.advisorPešta, Michal
dc.creatorNovotová, Simona
dc.date.accessioned2017-05-26T22:01:57Z
dc.date.available2017-05-26T22:01:57Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/65925
dc.description.abstractDiplomová práce řeší bayesovský přístup ke stochastickému rezervování. Rezervování je v pojišťovnictví častým a diskutovaným problémem. Text práce představuje základní aktuárské pojmy a značení a následně vysvětluje základy bayesovské statistiky a odhadování. Hlavní část práce tvoří konkrétní modely využívající bayesovský princip. Pro každý z nich je odvozen podrobný postup pro stanovení odhadu celkových škod a rezerv. Cílem práce je ukázat také praktické využití modelů a vzájemné vztahy mezi jednotlivými metodami. Jsou uvedeny i příklady aplikace metod na reálná data. Výsledky jsou shrnuty v tabulkách a navzájem porovnány. Na konci se práce věnuje vlivu volby apriorního rozdělení na výslednou výšku rezerv. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
dc.description.abstractIn the master thesis the issue of bayesian approach to stochastic reserving is solved. Reserving problem is very discussed in insurance industry. The text introduces the basic actuarial notation and terminology and explains the bayesian inference in statistics and estimation. The main part of the thesis is framed by the description of the particular bayesian models. It is focused on the derivation of estimators for the reserves and ultimate claims. The aim of the thesis is to show the practical uses of the models and the relations between them. For this purpose the methods are applied on a real data set. Obtained results are summarized in tables and the comparison of the methods is provided. Finally the impact of a prior distribution on the resulting reserves is showed. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectbayesovskýcs_CZ
dc.subjectpriorní rozdělenícs_CZ
dc.subjectposteriorní rozdělenícs_CZ
dc.subjectrezervycs_CZ
dc.subjectbayesianen_US
dc.subjectprior distributionen_US
dc.subjectposterior distributionen_US
dc.subjectreservesen_US
dc.titleBayesian Approaches to Stochastic Reservingen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2014
dcterms.dateAccepted2014-06-02
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId127392
dc.title.translatedBayesovské přístupy ve stochastickém rezervovánícs_CZ
dc.contributor.refereeBranda, Martin
dc.identifier.aleph001780171
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinanční a pojistná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial and insurance mathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční a pojistná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial and insurance mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csDiplomová práce řeší bayesovský přístup ke stochastickému rezervování. Rezervování je v pojišťovnictví častým a diskutovaným problémem. Text práce představuje základní aktuárské pojmy a značení a následně vysvětluje základy bayesovské statistiky a odhadování. Hlavní část práce tvoří konkrétní modely využívající bayesovský princip. Pro každý z nich je odvozen podrobný postup pro stanovení odhadu celkových škod a rezerv. Cílem práce je ukázat také praktické využití modelů a vzájemné vztahy mezi jednotlivými metodami. Jsou uvedeny i příklady aplikace metod na reálná data. Výsledky jsou shrnuty v tabulkách a navzájem porovnány. Na konci se práce věnuje vlivu volby apriorního rozdělení na výslednou výšku rezerv. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)cs_CZ
uk.abstract.enIn the master thesis the issue of bayesian approach to stochastic reserving is solved. Reserving problem is very discussed in insurance industry. The text introduces the basic actuarial notation and terminology and explains the bayesian inference in statistics and estimation. The main part of the thesis is framed by the description of the particular bayesian models. It is focused on the derivation of estimators for the reserves and ultimate claims. The aim of the thesis is to show the practical uses of the models and the relations between them. For this purpose the methods are applied on a real data set. Obtained results are summarized in tables and the comparison of the methods is provided. Finally the impact of a prior distribution on the resulting reserves is showed. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)en_US
uk.file-availabilityV
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990017801710106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV