Některé sekvenční postupy pro jednoduchou regresi

Abstract

Se sekvenčními metodami se ve statistice setkáváme v situacích, kde se snažíme udělat jen potřebný počet pozorování k vyvození důvěryhodného závěru. V této bakalářské práci seznámíme čtenáře se základními sekvenčními postupy, které se využívají v lineárním regresním modelu. V první kapitole zavedeme lineární regresní model, se kterým budeme pracovat. V druhé ka- pitole již budou zmiňovány sekvenční metody, které si navzájem mezi sebou porovnáme a určíme výhody a nevýhody jednotlivých sekvenčních postupů. V třetí a čtvrté kapitole budeme konstruovat intervalové odhady pro regresní parametry. Navíc budeme ještě ve čtvrté kapitole konstruovat i testy pro re- gresní parametry. 1

Sequential methods are used in statistics, where only a limited number of observations has to be made to obtain a reliable result. In this thesis we present basic sequential procedures that are used in the linear regression model. In the first chapter we introduce the linear regression model. In the second chapter we present different sequential methods. We compare these methods with each other and determine the advantages and disadvantages of individual sequential procedures. In the third and fourth chapter we cons- truct interval estimates for regression parameters. Additionally, in the fourth chapter we construct tests for regression parameters. 1